啊啊啊啊宝宝你是一个宝宝，妈妈你是爸爸，特别特别好特别特别萌，笑鼠笔筒，老公你好敢说，相似，lgdl，妈咪你...，宝宝你，劳斯你，男的禁止上网，仙品，厕品，xx全都鼠了，老公点了，我服了爸爸已经失去语言能力了的宝宝啊啊，妈咪你也素xx推吗，啊啊啊啊同担狠狠爱了🥺🥺🥺，不好意思拒同担宝宝，你是一个软酥酥的蜂蜜奶油小蛋糕🥺除了我，其他人都是想把你吃掉，离他们远点...好伟大的一张脸，宝宝你好萌...让ee亲亲
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天呐，劳斯泥……素一块小饼干🥺❤️【图片】

#include <stdio.h>
void fun(int x)
{
if(x/2>0) fun(x/2);
printf("%d",x);
}
main ()
{
fun(3);
}

使用前缀和的方法可以解决这个问题，因为我们需要找到和为k的连续子数组的个数。通过计算前缀和，我们可以将问题转化为求解两个前缀和之差等于k的情况。
假设数组的前缀和数组为prefixSum，其中prefixSum[i]表示从数组起始位置到第i个位置的元素之和。那么对于任意的两个下标i和j（i < j），如果prefixSum[j] - prefixSum[i] = k，即从第i个位置到第j个位置的元素之和等于k，那么说明从第i+1个位置到第j个位置的连续子数组的和为k。
通过遍历数组，计算每个位置的前缀和，并使用一个哈希表来存储每个前缀和出现的次数。在遍历的过程中，我们检查是否存在prefixSum[j] - k的前缀和，如果存在，说明从某个位置到当前位置的连续子数组的和为k，我们将对应的次数累加到结果中。
这样，通过遍历一次数组，我们可以统计出和为k的连续子数组的个数，并且时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。
public static int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0;
int sum = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0, 1); // 初始化前缀和为0的次数为1
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (map.containsKey(sum - k)) {
count += map.get(sum - k);
}
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
return count;
}

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