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PaddleOCR 包含富文本检测、文本识别和端到端算法。结合现实场景和行业经验,PaddleOCR 选择 DB 和 CRNN 作为基本检测识别模型,经过一系列优化策略,提出了一系列模型,命名为 PP-OCR,用于工业应用。PP-OCR模型针对一般场景,形成不同语言的模型库。基于 PP-OCR 的能力,PaddleOCR 发布了文档场景任务的 PP-Structure 工具包,包括布局分析和表格识别两大任务。为打通产业落地全流程,PaddleOCR提供大规模数据生产工具和多种预测部署工具,帮助开发者快速将想法变为现实。
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