第68提到了ai那就聊一下
这里的motion prediction有很多种算法，传统的是深度学习，可以是transformer based或者GAN RNN LSTM etc.
侧重点可以有temporal dependencies, context awareness, dynamic constraints, interactive motion prediction etc.
现在出了llm可以结合llm添加文本做context awareness(large model compromises time and computation resource)
multimodal 多种数据组合（eg. 红外/热感/semantic info+正常图像）
不是一定是要有人脑才能做到高精度预判，现在的ai主要还是大数据统计概率进行学习，暂时在通过逻辑理解学习方面有欠缺
这里感觉起码是有热感/mri etc，两个灯泡眼应该是成像相关，否则没办法隔着墙看到人。multimodal light weight real time unsupervised learning framework
看图应该是结合了起码两个机器人，方形的框和脚底履带比较像快递机器人，剩下的是一种不知道的新机器人
其实人脑是一个非常好的有自己的neural network的cpu，不知道石黑想怎么用，但单做cpu gpu也可以，不用让它有自我意识