在neuron上看到一篇好的综述，虽然是20年的，但是仍然值得一看。作者们来自大名鼎鼎的UCL Gatsby Unit和Deepmind。众所周知，人脑结构启发了人工神经网络，而后者往往应用于图像处理或者其他方面，对前者和人的行为的研究推动作用并不明显。而作者们在这篇review article里讨论了深度强化学习（Deep RL）为何为研究学习、表征和决策之间的相互作用提供了一个全面的框架，并将如何推动神经科学的研究。具有很强的前瞻性。Deep Reinforcement Learningand Its Neuroscientific Implications，https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.06.014