八月厨这么有石粒

好活

我擦，这是跑的？完全看不出来耶

中午回来更新一下
进入WEBUI后首先注意左上角的stable diffusion模型和VAE模型选择，确认已经选择到我们下载的两个模型后。就可以选择LORA模型。注意，LORA模型没有直接载入的选择框，需要我们通过提示词命令去手动选择。但我们也不需要手动打字。正向提示词输入框下有预设选词界面。点击扩展模型，选择lora，即可看到我们的lora模型，点击即可添加。我们可以看到<lora（类型）:shirasakitsugumi_pony_v1（名称）:1（权重）>,这条命令需要修改，因为默认情况下lora模型权重为1，每个lora模型最佳权重都不同，一般在lora发布页作者都会说明该模型最佳权重，所以我们把1改成0.6-0.8之间的数，比如0.7

选择好lora模型后，就可以增加其他提示词去规定我们要跑出来的形象。lora的作者在发布页已经列出了各个形象所需要的关键词。首先看到trigger（触发词），trigger最好都要填上来界定人物身份和五官特征。然后是添加各种服装的提示词。我们随便选一套然后复制粘贴就可以

收藏了喵

以上添加的提示词只能界定人物的外观，她的动作，图片的背景都可以通过提示词选择列表来自由发挥，比如说我想“聆听草木的回音”，就在环境这一栏中选大自然和花海，人物动作选趴地和翘豚。为了让AI领会我们对图片品质的高标准和严要求，还可以加上高分辨率和壁纸这种提示词

正向提示词填写完后，还要填写一些反向提示词来规避绘画过程中可能出现的问题，目前最大的硬伤还是在于AI不擅长画手，甚至会出现多一条或少一条腿的情况，我们选择这些反向提示词可以降低它们出现的概率，但是注意，这一方法无法从根本上杜绝问题，所以有时候要多跑几次来抽奖

接下来是分辨率设置，由于我们显存和性能有限，不能直接跑超高分辨率的图片，所以可以把初始分辨率调低到540p然后勾选高分辨率修复，放大到1080p，至于采样方法和放大算法，默认的DPM++2M和latent基本够用，如果有钻研精神可以自行实验其他选项

好，接下来我们的设置已经大体完成，可以点击生成来试试看了，以下是我跑的一些样本

还有一点提示，目前的webui有bug，有时会出现点击生成后没反应或者更改模型时卡死的情况，需要我们刷新网页或重启整个整合包

下课了，继续更新
再补充一点，经实验发现，8G显存跑1280*720p图片时，如果直接放大到1440p会导致爆显存。所以有高分辨率需求时，可以先跑完低分辨率的图片再进入后期处理放大。放大算法推荐图中的R-ESRGAN 4x+ Anime6B。当然如果对单一算法的质量没有信心，也可以使用bigjpg（我用过的最好的之一）等AI超分图片网站，效果会比单一模型好

可以跑hcg吗