hopfield神经网络模型在上个世纪开创了人工智能的发展。而此模型的灵感来源，可以追溯到早期物理学中，人们描述粒子之间自旋的相互影响(Ising model)。下图为hopfield在1982年的原文截图，以及维基百科上Ising model的描述
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我想难免有物理界蹭热度的感觉。当然，实际上物理学家成为电脑宗师的人也不少。
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总结来说，就是：
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江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。
一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。
俱往矣，数AI风流人物，还看今朝物理学家。
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总结来说，就是：
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江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。
一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。
俱往矣，数AI风流人物，还看今朝物理学家。
我本科毕业论文用到的模型就是Ising，硕士做自旋链动力学（还没毕业），看到这些挺亲切的。感觉ai更像工科，应该跟气象水文土木之类的一桌。我感觉物理更多的是寻找描述现象的语言而不是工程学，我建议诺奖单开一项适合颁发给ai的
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