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Pessl叶绿素仪Dualex植物多酚测量仪冬小麦氮素估算
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更好地了解小麦氮素状况对于改善精准农业中的氮肥管理非常重要。在这项研究中,评估了四种不同传感器估算冬小麦氮素的能力。
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1楼
2024-08-20 09:44
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采用高斯过程回归(GPR)方法和顺序向后特征去除(SBBR)程序,确定了不同传感器对小麦氮素指标敏感的植被指数(VIs)的最佳组合。
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2楼
2024-08-20 09:44
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通过参数回归(PR)、多变量线性回归(MLR)和高斯过程回归(GPR),利用VIs估计小麦叶片氮浓度(LNC)、植株氮浓度(PNC)和营养指数(NNI)。
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3楼
2024-08-20 09:45
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研究结果表明,在低冠层覆盖条件下,光学荧光传感器可以更准确地估计冬小麦氮素状况。双氮平衡指数(NBI)是小麦生长早期LNC、PNC和NNI的最佳叶片水平指标。
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在生长早期,复合指数是LNC、PNC和NNI的最佳冠层水平指标。在生长后期,ASD-VIs为小麦氮素指标提供了准确的估计。
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2024-08-20 09:45
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这项研究还表明,与MLR和PR方法相比,GPR结合SBBR分析方法可以更准确地估计冬小麦LNC、PNC和NNI,并为这些传感器在不同冬小麦生长阶段提供最佳VI组合。
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2024-08-20 09:45
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