大家好，今天主要给大家讲的是现在很火的AIPIC，AI（人工智能）这个词的热度可以说是愈演愈烈，市面上各式各样的聊天丶画图丶写作丶语音丶办公AI软件都非常火爆，使用的人群也越来越多。
根据数据统计分析，去年AIPC仅仅占比8％，但是到了今年已经接近55％，并且预计在2026年占比将超过80％，可以说是非常夸张的提升。
从数据来说AIPC无论是现在还是未来都会是主流，所以像Intel丶AMD丶退出了自家的AI处理器，NVDIA这些厂商开始研发推出自家的AI显卡，板卡厂商中技嘉前段时间也推出了AI TOP一系列的产品，目的都很明确就是抢占AI市场。
目前的AI使用一般分为两种，通过云端服务器和本地服务器使用，云端也就是通过软件方的服务器去满足我们的软件使用需求。既然云端服务器就可以使用AI软件那为什么要配置属于自己的AIPC呢？
目前的AI云端服务器每天都会有大量用户使用，一旦同时使用的用户多了运行速度和效率问题会受到影响。最重要的一点是数据安全和隐私，现在的大语言模型可以回答你网络上可以查到的咨询，但是如果是和自身有关的问题它是无法回答的，比如想要用通过AI查询丶记录个人或者公司的隐私数据，这是通过云端服务器无法做到的也很不安全，必须要通过本地服务器才能够更好的保护我们的安全性和隐私性。
那么我们作为游戏玩家非商业用途该如何部署一台本地AIPC呢？大家应该都听说过AI算力这个词，TOPS-AI算力指的是在人工智能领域中，用于衡量计算机处理速度的一个指标，即每秒可执行的万亿次浮点运算数（tera floating point operations per second）。本地AI算力相比云端的优势在于性能稳定、数据安全、成本控制和低延迟。以满足特定的应用需求，增强自主性和灵活性。
所以我们最重要的是选择高端高算力高显存的显卡，大家购买时需要注意即使是同一阶的显卡不同型号AI算力可能也会有差异，比如我经常测试会使用到的正常4080 SUPER显卡的AI算力是836 AI TOPS，技嘉前段时间推出过一款4080 SUPER AORUS XTREME X ICE显卡，这款显卡属于限量版，价格非常贵但是AI算力达到了885 AI TOPS要高于常规4080 SUPER显卡，所以大家在挑选显卡时需要注意是否有其他同阶型号是否有更高的算力。
显存也是在挑选显卡时非常重要的点，直接关系到模型的训练速度、效果以及能否顺利处理复杂的计算任务。因此，在选择显卡时，应优先考虑显存容量较大的型号以满足AI应用的需求。
那么除了显卡其他硬件是不是就不重要了？实际AI对于CPU丶硬盘丶内存都有一定的需求。
高性能的CPU负责处理各种复杂的人工智能任务和模型，选择更高端的CPU可以有效提升整体性能和效率。
我们有实际测试看下不同CPU之间的AI性能差距，采用的测试软件是AMD在之前新品AI 300处理器发布时和其他处理器对比使用到的Geekbench丶CINEBENCH R24以及Blender这三个软件。
可以看到在不同的测试项目中两颗CPU所谓AI性能差距在18％~63％不等，平均来看的话14900KS相比14600K提升了约42％。
除了CPU外调动大量资源同时运行多个模型，对固态硬盘的性能和容量提出了很高的要求，在购买硬盘时需要考虑最低1TB及以上大容量的且高速的PCI-E 4.0/5.0硬盘。
AI模型运行对内存容量也有较高的要求，高级AI模型通常要求至少64GB的内存，微软也制定了AIPC的子硬件规格对内存配置的要求为最低16GB。那么除了内存容量外内存频率会对AI软件性能产生影响吗？下面我们来看具体测试。
采用14600K处理器，在开启XMP和默认频率下性能差距在3％~10％不等，平均差距约7％。
采用14900KS处理器，，在开启XMP和默认频率下性能提升在1％~16％，不等，平均提升约5％。
看来内存频率对于AMD测试说的AI性能确实有一定影响，可能有观众会好奇为什么我们会采用技嘉的主板进行测试呢？在D5主板刚发布时技嘉有推出过叫做D5黑科技的功能，简单来说就是开启后内存频率可以进一步提升DDR5内存性能，我们也想看下这个功能开启后是否会有性能提升。
同样是14600K处理器，在开启D5黑科技功能后相比于8000频率下提升在1~3％不等，平均提升大约1.2％，相比于默认频率的话提升上限由10％变为了约13％，平均提升由7％变为8.5％。
14900KS处理器下，在开启D5黑科技功能后相比于8000频率下同样提升在1~3％不等，平均提升大约2％，相比于默认频率的话提升上限由16％变为20％，平均提升从5％变为7％。
这个D5黑科技功能确实能够对AI软件有小幅提升，对于用户来说同样是买主板能够多嫖一点性能那是再好不过了。
最后总结一下对于AIPC需要高性能的CPU丶高算力高显存的显卡丶高容量速率的硬盘丶高容量高频率内存，以及能够承载这些硬件的主板，主板也是很重要的角色。
一块好的主板的供电散热才能满足高端CPU的性能释放，支持高频内存且稳定能进一步提升性能，存储也需要能够支持到PCI-E 5.0这样的规格，只有同时支持这些的主板才能更好的发挥AI软件的性能。
最后想说的是AI技术的发展为我们带来了许多机遇和挑战，我们需要积极拥抱AI才能让我们未来体有更舒适便利的生活丶办公体验，如果屏幕前的你对于AIPC有疑问或者需求，希望这个视频可以帮助到你，我是真实评测，我们下期再见。
根据数据统计分析，去年AIPC仅仅占比8％，但是到了今年已经接近55％，并且预计在2026年占比将超过80％，可以说是非常夸张的提升。
从数据来说AIPC无论是现在还是未来都会是主流，所以像Intel丶AMD丶退出了自家的AI处理器，NVDIA这些厂商开始研发推出自家的AI显卡，板卡厂商中技嘉前段时间也推出了AI TOP一系列的产品，目的都很明确就是抢占AI市场。
目前的AI使用一般分为两种，通过云端服务器和本地服务器使用，云端也就是通过软件方的服务器去满足我们的软件使用需求。既然云端服务器就可以使用AI软件那为什么要配置属于自己的AIPC呢？
目前的AI云端服务器每天都会有大量用户使用，一旦同时使用的用户多了运行速度和效率问题会受到影响。最重要的一点是数据安全和隐私，现在的大语言模型可以回答你网络上可以查到的咨询，但是如果是和自身有关的问题它是无法回答的，比如想要用通过AI查询丶记录个人或者公司的隐私数据，这是通过云端服务器无法做到的也很不安全，必须要通过本地服务器才能够更好的保护我们的安全性和隐私性。
那么我们作为游戏玩家非商业用途该如何部署一台本地AIPC呢？大家应该都听说过AI算力这个词，TOPS-AI算力指的是在人工智能领域中，用于衡量计算机处理速度的一个指标，即每秒可执行的万亿次浮点运算数（tera floating point operations per second）。本地AI算力相比云端的优势在于性能稳定、数据安全、成本控制和低延迟。以满足特定的应用需求，增强自主性和灵活性。
所以我们最重要的是选择高端高算力高显存的显卡，大家购买时需要注意即使是同一阶的显卡不同型号AI算力可能也会有差异，比如我经常测试会使用到的正常4080 SUPER显卡的AI算力是836 AI TOPS，技嘉前段时间推出过一款4080 SUPER AORUS XTREME X ICE显卡，这款显卡属于限量版，价格非常贵但是AI算力达到了885 AI TOPS要高于常规4080 SUPER显卡，所以大家在挑选显卡时需要注意是否有其他同阶型号是否有更高的算力。
显存也是在挑选显卡时非常重要的点，直接关系到模型的训练速度、效果以及能否顺利处理复杂的计算任务。因此，在选择显卡时，应优先考虑显存容量较大的型号以满足AI应用的需求。
那么除了显卡其他硬件是不是就不重要了？实际AI对于CPU丶硬盘丶内存都有一定的需求。
高性能的CPU负责处理各种复杂的人工智能任务和模型，选择更高端的CPU可以有效提升整体性能和效率。
我们有实际测试看下不同CPU之间的AI性能差距，采用的测试软件是AMD在之前新品AI 300处理器发布时和其他处理器对比使用到的Geekbench丶CINEBENCH R24以及Blender这三个软件。
可以看到在不同的测试项目中两颗CPU所谓AI性能差距在18％~63％不等，平均来看的话14900KS相比14600K提升了约42％。
除了CPU外调动大量资源同时运行多个模型，对固态硬盘的性能和容量提出了很高的要求，在购买硬盘时需要考虑最低1TB及以上大容量的且高速的PCI-E 4.0/5.0硬盘。
AI模型运行对内存容量也有较高的要求，高级AI模型通常要求至少64GB的内存，微软也制定了AIPC的子硬件规格对内存配置的要求为最低16GB。那么除了内存容量外内存频率会对AI软件性能产生影响吗？下面我们来看具体测试。
采用14600K处理器，在开启XMP和默认频率下性能差距在3％~10％不等，平均差距约7％。
采用14900KS处理器，，在开启XMP和默认频率下性能提升在1％~16％，不等，平均提升约5％。
看来内存频率对于AMD测试说的AI性能确实有一定影响，可能有观众会好奇为什么我们会采用技嘉的主板进行测试呢？在D5主板刚发布时技嘉有推出过叫做D5黑科技的功能，简单来说就是开启后内存频率可以进一步提升DDR5内存性能，我们也想看下这个功能开启后是否会有性能提升。
同样是14600K处理器，在开启D5黑科技功能后相比于8000频率下提升在1~3％不等，平均提升大约1.2％，相比于默认频率的话提升上限由10％变为了约13％，平均提升由7％变为8.5％。
14900KS处理器下，在开启D5黑科技功能后相比于8000频率下同样提升在1~3％不等，平均提升大约2％，相比于默认频率的话提升上限由16％变为20％，平均提升从5％变为7％。
这个D5黑科技功能确实能够对AI软件有小幅提升，对于用户来说同样是买主板能够多嫖一点性能那是再好不过了。
最后总结一下对于AIPC需要高性能的CPU丶高算力高显存的显卡丶高容量速率的硬盘丶高容量高频率内存，以及能够承载这些硬件的主板，主板也是很重要的角色。
一块好的主板的供电散热才能满足高端CPU的性能释放，支持高频内存且稳定能进一步提升性能，存储也需要能够支持到PCI-E 5.0这样的规格，只有同时支持这些的主板才能更好的发挥AI软件的性能。
最后想说的是AI技术的发展为我们带来了许多机遇和挑战，我们需要积极拥抱AI才能让我们未来体有更舒适便利的生活丶办公体验，如果屏幕前的你对于AIPC有疑问或者需求，希望这个视频可以帮助到你，我是真实评测，我们下期再见。
