rt，4月30号的消息。对比上一版的 Hyper-SD 8 steps LoRA CFG需要<=1，这版 LoRA 的 CFG 可以开到 5~8，并且官方强烈推荐将其作为 SDXL 或 SD1.5 的标配，还没用上的吧友可以体验下rt，4月30号的消息。对比上一版的 Hyper-SD 8 steps LoRA CFG需要<=1，这版 LoRA 的 CFG 可以开到 5~8，并且官方强烈推荐将其作为 SDXL 或 SD1.5 的标配，还没用上的吧友可以体验下
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rt，4月30号的消息。对比上一版的 Hyper-SD 8 steps LoRA CFG需要<=1，这版 LoRA 的 CFG 可以开到 5~8，并且官方强烈推荐将其作为 SDXL 或 SD1.5 的标配，还没用上的吧友可以体验下
还是简单返点图，整体配置如下
UI: Fooocus
Sampler: dpmpp_2m_sde sgm_uniform
Steps: 8
CFG: 4
BaseModel: MugenMaluMix
获取 Hyper-SDXL-8steps-CFG-LoRA: huggingface点co/ByteDance/Hyper-SD
UI: Fooocus
Sampler: dpmpp_2m_sde sgm_uniform
Steps: 8
CFG: 4
BaseModel: MugenMaluMix
获取 Hyper-SDXL-8steps-CFG-LoRA: huggingface点co/ByteDance/Hyper-SD
不感兴趣
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坏肢问题仍然存在，不过这个问题更多的可能是和底膜相关。而且可以看到由于没有开 HiresFix，人物为全身比例时脸的细节有些崩，这个问题同样和底膜有关,所以用这个模型的时候碰到满意的图推荐二次放大以提升细节
CFG Preserved LoRA（上） 和 普通 8steps Hyper-SD LoRA （下）的人物特写对比。速度方面，在 A10G 测试，普通 8Steps 一张图大概一秒钟，CFG Preserved LoRA 稍慢，大概一张图需要两秒钟
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