结构化思维系统和神经元编程语言

一、网络
个体：任何单独看待的对象，叫‘个体’。广义的。
节点：具有输入处理输出结构的个体，叫节点。如太阳引力节点，单分子节点，基本粒子节点，神经元节点，与或非节点，个体节点，挖掘机节点。
多种基本神经元：与或非神经元，权重型神经元，信号累积权重型自然神经元，平等表决型神经元（一般不用）等。
个在世：个体在世界，描述任何个体及其所处的世界及其相互关系。
网络：现实中的一切都是一个个的节点，各种个体节点组成各种结构进而组成各种网络，各种网络网络住宇宙中的一切。
单神经网络总体结构：网络连接的外部构件，网络输入输出神经元，网络内部神经元模块。
网络连接的外部构件：网络输入输出神经元直接连接的外部构件。
神经网络的输入输出神经元：神经网络通过输入输出神经元连接网络外部构件。如感受器信号通过神经元传输到神经网络的内部，神经网络内部的信号通过输出神经元输出到效应器。
神经网络内部：神经网络内部具有各种功能结构，如现实镜像模型等。
各种网络：星际引力互联网，人类电脑互联网，人际关系互联网，大脑中的神经网络，人脸识别专用网络，c++程序网络，数字电路网络，FPGA电路网络，
神经网络分类：
面向一切的神经网络：自组织自调整。如脑神经网络。
面向某类对象的神经网络：象棋神经网络。人脸识别神经网络。
网络结构与功能：
任何网络都具有某种结构。
实体的结构：树木，电视机，房屋，电脑，企业等都具有自身的各种各样的结构及其功能。单个构件有单个构件的功能，各种构件组合在一起成为一个整体具有整体功能。个体的各种功能各司其职，一同体现个体功能。
Ｃ＋＋程序的网络结构：可能是以值或变量为节点，使用加减乘除对值进行分解合成。
数字电路的网络结构：组合，时序，选择循环，触发器，计数器。
神经网络具有的结构：无论是可见或不可见结构的神经网络，都具有某种结构。如全局归一等。
面向一切的神经网络特点：如脑神经网络：全局模式（归一化），个在世，思维链，各种功能，自适应系统。
自然人思维系统神经网络结构：自然人的大脑神经网络系统分为各种各样的功能区，初始功能，运动区，语言区，情感区。绘画功能，写字功能。写字神经元块实现人写字的功能，人的大脑中实现写字的神经元损坏人将写不出字来，表现出特定的结构发挥其特定的功能。知道了某个结构及其功能就能够预测该结构表现出的智能体外在行为。
大语言模型的结构：大语言模型的各种插件，神经网络隐藏层中的各种结构，思维链等。大语言模型有什么样的结构则向外表现出相应的功能，大语言模型的未来发展一定是可视化结构。

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二、神经元编程语言：
自然神经网络组成：自然神经网络自身全部由多种基本的神经元组合而成。或者说用基本的多种神经元就可以构建出神经网络。
一个神经网络组成：网络连接的外部构件，网络输入输出神经元，网络内部神经元模块。
创建神经元编程语言：神经网络全部由神经元组成，我们可以创建神经元编程语言编写结构化的神经网络。
神经元编程语言的产生：目前没有这样的编程语言，只有在编写结构化神经网络系统的过程中产生。
神经元编程语言用途：编写结构化神经网络，结构化思维系统
传统编程语言的概念思想尤其是数字电路适用于创建神经元编程语言，神经元编程语言相当于编程语言中的面向对象思想，数字电路中的电路节点概念。
c++编程语言构件：标点符号，数字，字母。基本构件组合出：关键词，数据类型，流程，类对象，结构体，列表等。
神经元编程语言的各种网络构件：
一个神经网络组成：网络直接连接的外部构件，输入输出神经元，网络内部神经元模块。
网络外部构件：用c++构建出输入输出神经元连接的网络外部构件。
输入输出神经元：神经网络的输入输出神经元，可以获取网络外部构件信息和操作网络外部构件。包括底层操控神经元，这种神经元可以操控任何硬件底层。
基本神经元构建：用c++编写出数种基本的神经元。
对应：神经元编程语言的各种结构对应c++编程语言的多种结构。或神经元编程语言的各种构件对应数字电路中的各种构件。
用神经元编程语言的各种构件编写出如c++中的各种构件，模块等。如数据类型，运算，选择结构，循环结构，类对象等。
数字电路都是些节点组成的电路网络，数字电路结构最容易转换为神经元编程语言构件，可能是这样。
神经元编程语言组合结构：
基本结构：多种神经元。神经网络系统的生态系统，自调节系统。
组合结构：流程，循环，类对象。
用神经元编程语言编写的神经网络程序特点：结构化，行为确定，可解释。
神经元编程语言编写各种神经网络程序：象棋神经网络，加法神经网络，脑神经网络等。
用神经元模仿实现c++构件实现示例仅供参考：
神经元实现选择结构：
神经元实现循环结构

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三、结构化思维系统：
定义：由各种确定结构功能和流程实现的思维系统，叫结构化思维系统。
思维系统结构传统名称：就是人大脑中的各种功能区，视觉区域，听觉区，运动区，情感，虚拟现实模型，思维链，任务执行系统，认知多模态系统，感受信号个在世系统等。
思维系统结构通用名称：初始输入输出信号组合模块，感受信号个在世系统（就是认知系统，或概念系统，或虚拟现实系统），关注功能系统，生态功能系统，全局顶层管理系统。其中感受信号个在世系统中包括：我在接触环境系统（包括通用和模型），宇宙通用规律和宇宙模型系统。
感受系统：本质：现实中的一切物体空间运动变化等，建立现实世界模型。我感受现实一切获得的感受信号，用感受信号建立现实世界模型。
我在接触环境：我在环境中感受宇宙中的一切，并建立宇宙我感受模型。
实现：列出思维系统所有结构功能模块，建立模块间运行流程，然后用神经元编程语言编写出思维系统。
实现：在目前的硬件技术条件下神经网络采用权重型神经元，思维系统中的模型采用定期更新的方式运行，关注思维链使用建模与调整模型等方式运行。
结构化思维系统研究难度：思维系统庞大的各种概念，各种概念间的组合，概念间的流程，短时间内是无法理清的。运行难度：模仿现实世界所有节点的并行运行方式，运算量大。还是大语言模型的暴力破解来的简单直接。
思维系统研究发展过程：思维各种现象→现实宇宙各种规律→数字电路，信号处理。
可解释智能体：思维系统有什么样的结构智能体就表现出相应的行为。使得智能体表现出来的一切行为都是可解释可预测的，这样的智能体使用起来更放心。确定的思维结构能够解释智能体的意识或者是否觉醒。
写本篇文章的目的：我的编程能力和资源无法实现结构化思维系统，已无法独立完成神经元编程语言，本文只是一个想法。在大语言模型比较成熟的当下，这样的编程语言还有用吗？有没有人愿意搞通用人工智能机器人和神经元编程语言的呢？