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sdxl的角色lora训练绝对是被严重忽略的一个领域

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大家都说sdxl炼出来的lora不行,最近才发现自己真的小看了sdxl的微调模型训练
比起以微调模型出图作为为灵魂的sd1.5,sdxl上的微调模型(如lora)经常难以产生效果。或许是sdxl的数据容量过大了,通俗的说话就是“你的内容无法颠覆我的庞大的认知”,加上过高的的显卡要求,很多人不会考虑这个东西。
然而最近发现,sdxl的微调模型其实也可以非常好用。方法很简单:适当的自然语言描述+多个概念微调模型的叠加。



IP属地:广东来自Android客户端1楼2024-01-13 03:56回复
    没什么好说的,sdxl的数据容量就摆在那,光是抽卡体验都可以极佳


    IP属地:广东来自Android客户端3楼2024-01-13 04:00
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      2026-01-20 23:20:55
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      怎么说呢,我的显卡不让我炼sdxl的lora


      IP属地:北京来自iPhone客户端4楼2024-01-13 10:02
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        还没用过xl


        IP属地:广西来自Android客户端5楼2024-01-13 10:07
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          普通显卡跑不动xl,跑个512*768*2都要1分多钟,sd1.5只要15秒


          IP属地:广东6楼2024-01-13 10:16
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            而且我发现sdxl的lora文件体积也很大,各个都是800多兆… 不知道是什么原因


            IP属地:新疆来自iPhone客户端7楼2024-01-13 10:44
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              能说清楚点吗?你的意思是在tag训练文本里加入自然描述?还是在生成图片时加入自然描述?我练好的lora有些甚至要2.0的权重才有效


              IP属地:广东来自Android客户端8楼2024-01-13 12:47
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                这个“te_outputs.npz”又是啥,我怎么没有,看你训练集好像20几张,这样就够了吗,20张*10*10,这样练?二次元lora练出来效果太差了,最近把所有能用的Xl大模型都试了下,效果都非常不好,不知道怎么弄了,参数也调了个遍,过段时间再去整理下训练图集试试了,感觉希望不大...


                IP属地:广东来自Android客户端9楼2024-01-13 12:53
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                  2026-01-20 23:14:55
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                  多个微调模型叠加,这微调模型指多个lora还是多个大模型?


                  IP属地:广东来自Android客户端10楼2024-01-13 12:55
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                    请问:SDXL训练出来的LORA 好大,而且无法读取,怎么回事


                    IP属地:广西11楼2024-05-08 22:54
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