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1. 《Python机器学习手册：从预处理到深度学习的实际解决方案》
书籍：Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
作者：Kyle Gallatin，Chris Albon
出版：O'Reilly Media
这本实用指南提供了200多个自洽的方案，帮助您解决在工作中可能遇到的机器学习挑战。如果您熟悉Python及其库，包括pandas和scikit-learn，则可以解决特定的问题，从加载数据到训练模型和利用神经网络。
通过学习构建工作机器学习应用程序所需的具体步骤，超越理论和概念。您将找到以下内容：· 向量、矩阵和数组· 使用来自CSV、JSON、SQL、数据库、云存储和其他来源的数据· 处理数值和分类数据、文本、图像以及日期和时间· 使用特征提取或特征选择进行降维· 模型评估和选择· 线性和逻辑回归、树和森林，以及最近邻算法· 支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、聚类和基于树的模型· 从多个框架中保存、加载和提供已训练模型的服务
https://mp.weixin.qq.com/s/3Qq43ALFH8tG08laAQxApw
书籍：Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
作者：Kyle Gallatin，Chris Albon
出版：O'Reilly Media
这本实用指南提供了200多个自洽的方案，帮助您解决在工作中可能遇到的机器学习挑战。如果您熟悉Python及其库，包括pandas和scikit-learn，则可以解决特定的问题，从加载数据到训练模型和利用神经网络。
通过学习构建工作机器学习应用程序所需的具体步骤，超越理论和概念。您将找到以下内容：· 向量、矩阵和数组· 使用来自CSV、JSON、SQL、数据库、云存储和其他来源的数据· 处理数值和分类数据、文本、图像以及日期和时间· 使用特征提取或特征选择进行降维· 模型评估和选择· 线性和逻辑回归、树和森林，以及最近邻算法· 支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、聚类和基于树的模型· 从多个框架中保存、加载和提供已训练模型的服务
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2. 《深度学习：基础理论与概念》
书籍：Deep Learning: Foundations and Concepts作者：Christopher M. Bishop，Hugh Bishop
出版：Springer
本书全面介绍了深度学习的核心思想，旨在为机器学习的新手和经验丰富的人士提供帮助。本书涵盖了与当代架构和技术相关的关键概念，为读者提供了未来专业发展的坚实基础。深度学习领域正在快速发展，因此本书专注于那些可能经受住时间考验的理念。
本书的结构以多个小章节组织，每个章节探讨一个独立的主题，并且故事情节按线性发展，每个章节都在上一个章节的基础上建立。这种结构非常适合在两个学期的本科或研究生机器学习课程中进行教学，同时对从事实际研究或自学的人来说也同样相关。
对机器学习的全面理解需要一些数学基础，因此本书包含了一个自洽的概率论介绍。然而，本书的重点是传达对理念的清晰理解，强调技术在现实世界中的实际价值，而不是抽象理论。因此，复杂的概念从多个互补的视角呈现，包括文字描述、图表、数学公式和伪代码。
https://mp.weixin.qq.com/s/aFED2qdVxHzwG26ONxT4Kg
书籍：Deep Learning: Foundations and Concepts作者：Christopher M. Bishop，Hugh Bishop
出版：Springer
本书全面介绍了深度学习的核心思想，旨在为机器学习的新手和经验丰富的人士提供帮助。本书涵盖了与当代架构和技术相关的关键概念，为读者提供了未来专业发展的坚实基础。深度学习领域正在快速发展，因此本书专注于那些可能经受住时间考验的理念。
本书的结构以多个小章节组织，每个章节探讨一个独立的主题，并且故事情节按线性发展，每个章节都在上一个章节的基础上建立。这种结构非常适合在两个学期的本科或研究生机器学习课程中进行教学，同时对从事实际研究或自学的人来说也同样相关。
对机器学习的全面理解需要一些数学基础，因此本书包含了一个自洽的概率论介绍。然而，本书的重点是传达对理念的清晰理解，强调技术在现实世界中的实际价值，而不是抽象理论。因此，复杂的概念从多个互补的视角呈现，包括文字描述、图表、数学公式和伪代码。
https://mp.weixin.qq.com/s/aFED2qdVxHzwG26ONxT4Kg
3. 《计算机视觉：算法与应用》
书籍：Computer Vision：Algorithms and Applications
作者：Richard Szeliski
出版：Springer
本书探索了分析和解释图像所使用的各种技术。它还描述了在现实世界中成功应用视觉的具有挑战性的应用，包括图像搜索和自主导航等专业应用，以及学生们可以应用于自己的个人照片和视频的有趣的消费级任务。
这本非常权威和全面的教材/参考书不仅仅是提供“教程”，它采用科学方法来制定计算机视觉问题。然后使用最新的经典和深度学习模型对这些问题进行分析，并应用严谨的工程原理进行解决。
https://mp.weixin.qq.com/s/IqHnXyweHHsUMFO-qkBUVw
书籍：Computer Vision：Algorithms and Applications
作者：Richard Szeliski
出版：Springer
本书探索了分析和解释图像所使用的各种技术。它还描述了在现实世界中成功应用视觉的具有挑战性的应用，包括图像搜索和自主导航等专业应用，以及学生们可以应用于自己的个人照片和视频的有趣的消费级任务。
这本非常权威和全面的教材/参考书不仅仅是提供“教程”，它采用科学方法来制定计算机视觉问题。然后使用最新的经典和深度学习模型对这些问题进行分析，并应用严谨的工程原理进行解决。
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4. 《计算机视觉中的特征提取与图像处理》-第四版
书籍：Feature extraction and image processing for computer vision
作者：Mark Nixon，Alberto Aguado
出版：Academic Press
这本书是实现图像处理和机器视觉技术的重要指南，包括MATLAB和Python中的教程介绍和示例代码。书籍给出并充分解释了算法，以便能够完全理解所演示的方法和技术。正如一位评论家所指出的，“这本书的主要优势在于算法的理论和示例代码之间的联系。”对基本背景理论进行了仔细解释。
本文向图像处理和计算机视觉领域的学生和研究人员全面介绍了特征提取中的经典和最先进的方法，并对其实现提供了实际指导。
https://mp.weixin.qq.com/s/MNDjEyTUNBXF-iBwwQWLZg
书籍：Feature extraction and image processing for computer vision
作者：Mark Nixon，Alberto Aguado
出版：Academic Press
这本书是实现图像处理和机器视觉技术的重要指南，包括MATLAB和Python中的教程介绍和示例代码。书籍给出并充分解释了算法，以便能够完全理解所演示的方法和技术。正如一位评论家所指出的，“这本书的主要优势在于算法的理论和示例代码之间的联系。”对基本背景理论进行了仔细解释。
本文向图像处理和计算机视觉领域的学生和研究人员全面介绍了特征提取中的经典和最先进的方法，并对其实现提供了实际指导。
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5. 《2D计算机视觉：原理、算法及应用》
书籍：2D Computer Vision:Principles, Algorithms and Applications
作者：章毓晋
出版：World Scientific Publishing Company
本书介绍了2D计算机视觉的基本原理、典型方法和实际技术。该卷全面涵盖了计算机视觉的入门内容，并根据过去20年的课程进行了选材。这本实用的教材通过直观的解释，提供了大量例子和自测题（包括提示和答案），以帮助读者理解抽象的概念。
这本独特的参考书为相关专业的本科生提供了第一门计算机视觉课程服务，同时也允许教师进行在线课程，并在教学过程中加强师生互动。
读者对象：模式识别、机器感知和电子工程的研究人员、专业人士、学者以及本科和研究生学生。
https://mp.weixin.qq.com/s/UBKYhgV_QvcP_40lCt0YDA
书籍：2D Computer Vision:Principles, Algorithms and Applications
作者：章毓晋
出版：World Scientific Publishing Company
本书介绍了2D计算机视觉的基本原理、典型方法和实际技术。该卷全面涵盖了计算机视觉的入门内容，并根据过去20年的课程进行了选材。这本实用的教材通过直观的解释，提供了大量例子和自测题（包括提示和答案），以帮助读者理解抽象的概念。
这本独特的参考书为相关专业的本科生提供了第一门计算机视觉课程服务，同时也允许教师进行在线课程，并在教学过程中加强师生互动。
读者对象：模式识别、机器感知和电子工程的研究人员、专业人士、学者以及本科和研究生学生。
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5. 《3D计算机视觉》
书籍：3D Computer Vision：Efficient Methods and Application
作者：Christian Wöhle
出版：Springer
这本书介绍了三维计算机视觉的基础，并描述了该领域的最新贡献。经过全面修订和更新，这一备受期待的新版回顾了一系列基于三角测量的方法，包括基于线性和BA的场景重建和相机校准方法、立体视觉、点云分割以及刚性、铰接和柔性物体的姿态估计。还包括评估图像中像素灰度值以推断三维场景结构的基于强度的技术，以及利用光学系统效果的基于点扩散函数的方法。本文展示了整合这些概念的方法如何能够提高重建精度和鲁棒性，描述了在工业质量检验和计量、人机交互和遥感中的应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/n2S95Fn93-wj6OPlIgQUgw
书籍：3D Computer Vision：Efficient Methods and Application
作者：Christian Wöhle
出版：Springer
这本书介绍了三维计算机视觉的基础，并描述了该领域的最新贡献。经过全面修订和更新，这一备受期待的新版回顾了一系列基于三角测量的方法，包括基于线性和BA的场景重建和相机校准方法、立体视觉、点云分割以及刚性、铰接和柔性物体的姿态估计。还包括评估图像中像素灰度值以推断三维场景结构的基于强度的技术，以及利用光学系统效果的基于点扩散函数的方法。本文展示了整合这些概念的方法如何能够提高重建精度和鲁棒性，描述了在工业质量检验和计量、人机交互和遥感中的应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/n2S95Fn93-wj6OPlIgQUgw
