均值和期望在概率论和统计学中都是用来描述数据分布的特征，但它们之间存在一些重要的区别。
均值（或平均值）是一个统计量，用于描述一组观察值的中心倾向。它将所有观察值加起来，然后除以观察值的数量。均值的优点是计算相对简单，适用于大量数据。均值的一个重要特点是，它对异常值的影响较小，因为异常值通常只占很小的一部分。
期望（或期望值）则是一个概率论的概念，它基于随机变量的可能取值及其相应的概率。期望的定义是每个可能结果的概率乘以其结果的总和。期望的一个重要特点是，它反映了随机变量“期望”或“平均”的取值，而不是实际取值。
总的来说，均值和期望的区别在于：均值是基于实际观察到的数据集进行计算，而期望是基于随机变量的可能取值及其相应的概率进行计算。
均值（或平均值）是一个统计量，用于描述一组观察值的中心倾向。它将所有观察值加起来，然后除以观察值的数量。均值的优点是计算相对简单，适用于大量数据。均值的一个重要特点是，它对异常值的影响较小，因为异常值通常只占很小的一部分。
期望（或期望值）则是一个概率论的概念，它基于随机变量的可能取值及其相应的概率。期望的定义是每个可能结果的概率乘以其结果的总和。期望的一个重要特点是，它反映了随机变量“期望”或“平均”的取值，而不是实际取值。
总的来说，均值和期望的区别在于：均值是基于实际观察到的数据集进行计算，而期望是基于随机变量的可能取值及其相应的概率进行计算。
