Ansys fluent主要依靠cpu计算,少数算法能依靠cuda计算(N卡)。千万级网格用gpu计算才能比cpu有明显优势,小规模网格用 gpu加速反而比纯cpu更慢,所以需要使用cuda较多而且显存大的N卡来存放千万级网格数据,目前2080ti魔改22g显存的性价比高 。star cmm+的情况与Ansys fluent类似,也是gpu加速不成熟,主要还靠cpu+内存完成计算,仍然是双路EPYC有巨大优势。
solidworks比较特殊需要区分使用场景:打开零件/装配体重建这些建模操作仅使用cpu单核,缩放旋转工程图时使用cpu单核 +gpu加速(专业图形卡有巨大优势),有限元网格化时使用cpu多核。由于楼主已经有单核性能较强的拯救者游戏本了,所以 solidworks建模/缩放旋转工程图时尽量用笔记本来完成操作,而不要用EPYC服务器来建模,需要有限元网格化时再使用EPYC服 务器。拯救者游戏本的3070游戏显卡用来缩放旋转工程图时性能差不多也有专业图形卡T600的水平,简单的工程图还是能够接受 的。另外通过修改注册表,也可以让游戏显卡支持solidworks的全屏反走样(抗锯齿)功能。
solidworks比较特殊需要区分使用场景:打开零件/装配体重建这些建模操作仅使用cpu单核,缩放旋转工程图时使用cpu单核 +gpu加速(专业图形卡有巨大优势),有限元网格化时使用cpu多核。由于楼主已经有单核性能较强的拯救者游戏本了,所以 solidworks建模/缩放旋转工程图时尽量用笔记本来完成操作,而不要用EPYC服务器来建模,需要有限元网格化时再使用EPYC服 务器。拯救者游戏本的3070游戏显卡用来缩放旋转工程图时性能差不多也有专业图形卡T600的水平,简单的工程图还是能够接受 的。另外通过修改注册表,也可以让游戏显卡支持solidworks的全屏反走样(抗锯齿)功能。