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巨大争议 | 关于NAR和GB,只分享不评论

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  • 生信漫谈
  • 吧主
    13
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

生信的靠NAR灌水还是可以生存的,优秀的NAR和GB真的是养活了一大批既不做数据分析、也不做算法开发的生信民工,专注于data curation和网站建设,此类没有梦想的才是真正的科研民工。
DB灌水是可以搞,但一定是辅助,决不能主次颠倒。
好久没看DB的文章了,最近一看还是那么火爆,搜NAR single cell database就能出来一堆,切都是近一年内发表的,真是令人羡慕。
NAR每年还有个专门的issue:The 2022 Nucleic Acids Research database issue and the online molecular biology database collection
有几个做得不错,越来越fancy了:
2022 - CancerSCEM: a database of single-cell expression map across various human cancers
2021 - DISCO: a database of Deeply Integrated human Single-Cell Omics data
2021 - scAPAdb: a comprehensive database of alternative polyadenylation at single-cell resolution
2021 - Animal-eRNAdb: a comprehensive animal enhancer RNA database 【这个的开放框架最为简单】
如果课题组人员充足,招一个专门做DB的学生还是不错的。
Y叔公众号看到的很有意思,评论也非常精彩!


  • 基因学苑
  • 中期侬卿
    9
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一言难尽


2026-03-05 17:56:26
广告
不感兴趣
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  • 贴吧用户_JatXQZK283
  • 羞赧小博
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
就是卷呗。说实话,清净下来 ,看两篇生物学上的 理论
比你在一大堆人中间卷的断刀残垣的好的多
有时候生物理论在卷的话题上是占据一定??价值的


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