目前用gpu深度学习的软件环境已经十分成熟,还用cpu进行深度学习性价比太低。avx512指令集对cpu深度学习效率有巨大加成,锐龙7000纯大核支持avx512指令集,而酷睿12以后的大小核禁用了avx512指令集(即使启用也仅大核能支持avx512),显然用16大核的r9-7950x深度学习的效率远超仅8大核的14900k,r9-7950x用常规一体360水冷可以超频到全核5.8g,cpuz单核810左右。
intel的w790服务器的W-3400系列处理器是Raptor Lake-S架构,ipc等同13代酷睿,并且是纯大核支持avx512指令集,用高端W790主板可以超倍频提升性能,但和至尊i9-7980xe的情况类似,多核心的W-3400在开启avx512指令集的情况下功耗太高导致超频受限,16大核的W5-3435X在使用常规一体360水冷的情况下,最高只能超频到全核5.1g,考虑到13代酷睿的ipc大约是锐龙7000的1.15倍,W5-3435X超频到全核5.1g其实也就等于r9-7950x超频到全核5.8g,而二手W5-3435X要6000元,能超倍频的二手W790主板至少要6000元,板U就要12000元的成本远超r9-7950x的5000元二手板U成本。
所以目前用cpu进行深度学习还是使用r9-7950x具有较高性价比,带AM4/AM5水冷头的EK半导体制冷散热器能有效解决amd处理器的积热问题,可以提升r9-7950x的超频上限,但除了价格十分昂贵之外,半导体制冷散热器本身的功耗也非常感人。
