在选择适合工业分析的CPU和显卡时，需要考虑以下几个因素：1. 处理器（CPU）：对于工业分析任务来说，处理器的多核性能至关重要，因为它将直接影响数据处理和计算的速度。因此，建议选择具有高线程数和高速缓存的处理器。在Intel系列中，可以考虑使用Core i7或i9系列处理器。2. 显卡（GPU）：对于工业分析任务，显卡的选择同样重要。推荐使用NVIDIA GeForce GTX 10系列或更新的型号，它们具有优秀的性能和专业的设计特性，可以更好地支持数据处理和可视化软件。另外，在选择硬件时，还需要考虑以下几点：1. 内存：内存是影响计算机性能的重要因素之一。对于工业分析任务来说，建议选择具有较大内存容量的计算机，以便能够同时处理多个任务和数据集。2. 存储：考虑到工业分析需要处理大量数据，因此建议选择具有大容量存储空间的计算机，例如使用SSD或HDD等存储设备。3. 散热：由于工业分析需要长时间运行计算机，因此散热性能也非常重要。建议选择具有良好散热性能的计算机，以确保处理器和显卡等硬件能够长时间稳定运行。综上所述，对于工业分析任务来说，建议选择具有高性能处理器和显卡的计算机，并确保具有足够的内存和存储空间以及良好的散热性能。根据这些要求，可以参考一些品牌如联想、戴尔、惠普等推出的工作站或服务器产品进行选择。