本来是想着4090可能差不多能摸一摸深度学习的门槛了。想着配一个将来做做alphafold蛋白设计这些，实验室有一个八块2080ti的服务器，想着自己配一个方便些，效率高些。但一搜alphafold的配置要求吓尿了，感觉都摸不到边啊。下面是本来的配置单，大佬们有没有啥意见。还是说别想着用自己的电脑做学习，老老实实等着老板升级服务器。
板u：7950x b650吹雪（4949）或者13700k z790吹雪（5300）
内存：宏碁冰刃6400 32g（799）
散热：vk a360（339）
固态：p44pro1t（550）
电源：先马xp850或xp1000用Intel就1000w
机箱：先马大境界与电源一起买（1049或1149）
显卡：索泰4090amp（14000）
板u：7950x b650吹雪（4949）或者13700k z790吹雪（5300）
内存：宏碁冰刃6400 32g（799）
散热：vk a360（339）
固态：p44pro1t（550）
电源：先马xp850或xp1000用Intel就1000w
机箱：先马大境界与电源一起买（1049或1149）
显卡：索泰4090amp（14000）
