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近日,清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式,研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片,在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。
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1楼
2023-10-10 13:37
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相同任务下,该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的3%
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2楼
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2025-12-26 03:23:29
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也就是说,如果我们能在新赛道上发发力,那就不用担心英伟达禁售了捏
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3楼
2023-10-10 13:39
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以现在的集成电路水平,上百亿的晶体管不难,如果模型参数对应晶体管数量,那么把chatGPT或其它大模型硬件化是有可能的
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4楼
2023-10-10 13:42
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并且,由于是存算一体的,因此无访问内存的延迟,所以计算速度会变得非常快
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5楼
2023-10-10 13:43
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给大伙贴个原文链接
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade3483
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7楼
2023-10-10 13:46
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8楼
2023-10-10 13:51
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说实话,现在处理器的牙膏,已经没多少可挤了,每代性能的提升背后,是越来越高的功耗和发热,以及为了提升频率而增加的成本。在这样的背景下,类似的创新越来越有意义,如果我们能抓住机会开辟新赛道,所带来的效应可比肩油车电车之争,甚至还有过之
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9楼
2023-10-10 14:02
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顶顶,不要沉啊
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10楼
2023-10-10 16:54
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说唱王司徒
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你不加上俄乌、巴以,没有人来的
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11楼
2023-10-10 17:06
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遥远彼之地
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尊嘟假嘟
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12楼
2023-10-10 17:10
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小谢8888
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我关注的是那个上市公司能受益于这个技术
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13楼
2023-10-10 20:43
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为孙吧之米线而读书
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下头
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14楼
2024-02-17 07:59
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罗森内里
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芯片设计一直领先全球,现在的问题是如何把图纸变成成品。
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15楼
2024-03-03 15:33
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