继续讨论这个话题：相同价位的13900k和8336C和7950x和7B12和9334QS，这五颗cpu，哪个才算高。
从第二个角度讲，软件特征。今天以计算化学软件Gaussian 16举个例子，该软件有许多很典型的科学计算特征，如不依赖GPU加速，计算本身并不依赖GPU，只需要在服务器主板上有板载集显AST2000,AST2500等，能满足最基本的亮机需求就能操作。虽然tesla系列的K40，K80显卡能对Gaussian16的Linux版本的计算加速，但效果不强。Gaussian16依赖cpu的多核并行，核越多越好，全核睿频越高越好，这会直接体现在Cpu-z、CineBench等跑分软件上。这类科学计算的软件在Linux系统下硬件资源调度远优于Windows系统，也包括ORCA等。Gaussian16不支持AVX-512指令集，因此暂不需要优先考虑昨天提到的支持AVX-512指令集的cpu。目前Gaussian16在Linux系统里的四个版本：Legacy版本、SSE4.2版本、AVX版本、AVX2版本里，最优秀的是AVX2版本，运行速度高于AVX版本约20%。AVX2指令集已在四代酷睿架构开始普及，锐龙和霄龙全系均配备avx2指令集。在这种情况下，选购硬件时基本只需考虑多核性能即可。Gaussian16还有一些典型的特征，如不吃超线程技术带来的增益，像64核128线程的设备，它只吃64核64线程，且12代酷睿的小核助力很小甚至会起到反作用。并且，Gaussian16在一定程度上依赖内存带宽。内存带宽越高越好，像7950x在进行计算时就常受限于内存带宽瓶颈。常规平台，如13900k和7950x，海力士小绿条往死里超，读写也都在130GB/s以内。而在服务器主板上，能允许更多的内存通道，所以内存能插满就尽量插满。在1-3代的双路epyc平台，最大支持16通道内存，如果需要配置256G内存，那么32G*8根的内存带宽是低于16G*16根的。16通道的ddr4-2666内存的读写能达到300GB/S。当预算有限时，优先提升CPU性能，再优化内存的搭配另外，内存的容量也是重要的，在进行更耗内存的任务时更大的内存能容许更多的核并行，如sobereva老师提到的DLPNO-CCSD(T)方法进行的任务等。经实测在m062x/def2tzvp的方法和基组下对一个约60原子300电子的体系做opt freq tddft任务时，内存占用最高能达到220G以上，因此对内存容留留有余裕也是在一般计算问题里需要注意的。
那么在面对这类型不需要AVX512，不依赖GPU加速，主要依赖多核性能、内存带宽的任务，我对上述5颗cpu的排序是这样的，如有不同意见欢迎指正。
1. 7B12，支持双路cpu，共128核256线程，cpuz跑分6万，支持十六通道ddr4-3200内存，在多核性能和内存带宽都非常优秀。
2.9334QS，支持双路cpu，zen4架构，核比7B12少一半，全核频率约能到3.5GHz。有24通道的ddr5-4800内存，不存在内存带宽瓶颈。但主板和内存太贵，是它的缺点。
3.8336C，核比7B12少了一半。最大能支持8路cpu，但8路的成本太高，常规来说也是双路使用，双路时也是支持十六通道ddr4-3200内存，但主板比epyc更贵。
4.7950x，家用高主频处理器，很优秀但受限于内存带宽。
5.13900K，小核没用。
附图一张，16-Channel的ddr4-2666内存读写实测
