1）从架构角度上：SparkStreaming 的 Task 的运行依赖于 Driver，Executor，Worker，Flink 运行主要依赖于JobManager，TaskManager。
2）从数据处理的角度：SparkStreaming 是微批处理，需要指定微批处理的时间间隔，而 Flink 是通过事件时间作为驱动的，是真正意义上的流处理。
3）从时间机制上：Flink 提供了事件时间，注入时间，处理时间，最主要的就是事件时间。同时 Flink 支持 WaterMark 水位线机制，支持数据的延迟处理，这方面 SaprkStreaming 只有处理时间、StructStreaming 支持事件时间和 WaterMark，但是并没有 Flink 做的好，Flink 做的更加完善。
4）checkpoint方面，Flink 的 checkpoint 有 exactly-once，保证数据刚好被处理一次，spark 可能会处理多次。