sts_lightspeed: github
一个非常优秀的C++尖塔模拟器，可以在不启动尖塔进程的情况下模拟尖塔游戏过程。
实现了尖塔的地图、敌人、卡牌等等的生成和完整的战斗逻辑结算，随机数产生方式跟尖塔逻辑是一致的。美中不足的是，在卡牌方面，只实现了状态牌、诅咒牌、无色牌和战士卡牌。
除此以外，作者还实现了基于MCTS的局内操作。同样美中不足的是，因为在知道随机种子的情况下，这个模拟器可以得到正确的牌序（包括洗牌时的对应关系），作者的MCTS是在已知这些信息的情况下写的，所以局内能力较强，但是对人类nosl没有太大参考性。
因为作者后面想试试RL之类的方法（鸽了），所以在项目中引入了pybind11来做python/C++的混合编程，主要用于python调用C++接口，编译时可能会遇到找不到python的问题，在编译参数中手动指定python相关路径可以解决。
目前在本地进行了初步测试，在同样种子战士a20的情况下，在第一幕时，通过命令行和模拟器交互/启动尖塔进程手动爬塔两者从地图生成、商店货物、怪物生成、每场战斗的牌序等等都是完全一致的（二三幕情况未测试，手动通过命令行和模拟器交互来爬塔不是很好操作）

AlphaStS: github
通过神经网络决策局内战斗操作的项目，附带一个局内战斗模拟器。
这个项目是自己实现的局内战斗模拟（支持战士卡池，从commit记录看正在支持猎手和机器人卡池中），战斗模拟是用JAVA实现的，不确定是否是在反汇编尖塔的基础上写的。
代码结构较为混乱，简单读了下代码，代码中有很多硬编码，注释少，可读性和可扩展性很差。而且我手头没有windows环境，在MacOS/Linux上配置这个项目问题多多，目前还未完全搞定，所以也不知道目前这个项目的结果如何。

SlayTheSpireFightPredictorMod: github
打包好的Mod在steam上叫Slay-I。
用神经网络学习对局样本，预测在某个状态 (卡组/遗物/药水等) 打某个怪物的期望战损，在此基础上，就可以较为轻松的评估卡组加入/删除某张牌后，和某个怪物战斗的战损的变化。
用于学习的对局样本分别来自Spire Logs和Jorbs，作者分别在两个数据集上进行了训练和测试，在Spire Logs上的预测结果有+/-7的偏差，在Jorbs上的预测结果有+/-9的偏差（因为Jorbs是更有水平的玩家，并且Jorbs的数据集小）
这个偏差很大，预测不是很准，但实际上也能理解，游戏中不同的牌序战损差别很大。而且模型想要预测的是期望战损，但是样本得到的是特定条件下的战损。

BaseMod wiki: github
包含了一些尖塔Mod开发起步和尖塔反汇编教程
我本人没有尖塔Mod相关经验，也没有读过尖塔源码，这点对写尖塔ai可能是致命的。通过这个wiki的教程可以实现用jd-gui反汇编得到尖塔源码表示，感觉很有可能会用到。

一些尖塔对局记录：
boardengineer/rundata (github)： 用TwitchSlaysSpire stream得到的对局数据
TerrenceMiller/Slay_The_Spire_Stats (github): TerrenceMiller自己的对局数据
baalor-spire.fly.dev/ : baalor 400局的对局记录

一些可参考的文献资料 (google doc):
1FJJghQWa3sQUoXQ1ewxf5qvi7dKIzl1srwWoKWQmq-8
1MCNjbDj5XbLQSGfmgeItjYRn6xtUlYFYrrg8IcB2sWk
1cXBL-O793XGgoxdiG6fFyYoGjiH0Z_SopPS9J8iySrQ

大佬，给大佬递茶

调研过程中感觉用处不大的资料（隐去https和www) ：
toypiper.com/creating-an-ai-for-slay-the-spire/ : 尝试用RL解决爬塔ai的文章，有想法且调研充分，但实现效果和代码未知
etc.cmu.edu/projects/ai-playtesting/: 应该是CMU本科生的课程大作业，做的是面向蹲起战斗的局内战斗AI，这个网站是他们的展示网站，有完整的项目规划和进度控制。看看人家的本科教育质量
gdcvault.com/play/1025731/-Slay-the-Spire-Metrics: 尖塔制作人在GDC上的talk，分享关于尖塔卡牌设计、调整以及和社区交流的经验心得
diva-portal.org/smash/get/diva2:1565751/FULLTEXT02: 一篇关于机器学习路线选择ai的文章，文章对应的尖塔版本有点老，本身水平看起来也不太行

推荐下尖塔Discord社区里的data-analysis板块，里面有很多对于尖塔数据分析和爬塔ai的讨论，虽然讨论频率不高，但是信息质量和密度都很好，气氛和谐，没有人灌水和反串

牛的

尖塔的discord要怎么进，注册了结果要手机验证，一直收不到。

牛啊