你需要

简单说，由前提不同，随机放置的方法和概率不同，第二题可以有很多种结果。
比如，1号球和2号球以50%的概率随机抽一个放入b盒，剩下的那个和另外98个都放到a盒，那1号球在a盒的概率就是50%。
再比如，所有100个球等概率随机抽一个球放入b盒，剩下的球统统放入a盒，那1号球在a盒的概率就是0.99。
其他的还有很多可能，就不一一讨论了。

你可真是能形而上，哲学角度就是6楼的解释。

你这是catgpt生成的问题吗，怎么废话这么多

比如，我扔了个骰子，让你回答正面为1的概率。
这时如果没告诉你这个骰子有几个面，那实际上是没有答案的。
如果知道骰子是六面的，概率才是1/6。
如果有二十面，那概率就是1/20了。

哈哈。。这个要从根源上说起。首先概率。。概率是什么？？？是什么？？概率源于统计，也就是说现有统计结果后有概率。
比如丢硬币正反面概率各是1/2 不是因为他有两个面就各是1/2 是有人去实践了，丢了几十万次，得出的结论。
因此，概率从来就不是无缘之水，他是有产生的源头的。
两个盒子 1个球。在其中一个的概率是1/2 这没错。但是有个前提，放球的时候是毫无规律的乱放的，也就所谓的随机放的。如果球是你放的，你知道球在哪个位置，那么对你来说 在A或者B还存在概率吗？ 所以如何放球是概率产生的关键。
我们假设第一个球是随机放的，那么概率是1/2是没问题了。
但是第二个问题就来了，球是如何放入盒子的是关键。。。
1.如果我们重复1的步骤先把1号球随机 在A，B盒子中选一个 然后再把剩余的99个球按比率分配 （如果1号球在B盒子就把剩余99个全部放到A，如果不是就放98个到A）
如果按这种放球的办法，那么1号球在A，B盒子的概率仍然各是50%
2.如果我们把全部的球都随机放，最后得到的结果是A盒子有99个，B盒子有1个 那么1号球在A盒子的概率就是99% 因为 A盒子有99个，B盒子有一个 本来就已经是随机的结果---这个结果本来就很极端，类似连续99次硬币丢正面 。这个结果基本等效于 你把100个球全部放在A盒子 然后随机抽出来一个放在B盒。
但是题设没有说放球的方式，所以如果作为题目这个是不严谨的。也就是说，1的可能性题设并没有排除。
其实这有点相似于变种的三门问题，你换个选择概率改变不，关键不是你选择的时候是随机的，是你选择以前的放置过程。