一、提供遥感、地理信息数据产品（有偿）
直接说明你需要卫星、传感器、范围、时间、波段等等信息
Landsat、MODIS、Sentinel、SPOT、向日葵卫星数据；
NDVI、NDWI、NDBI、DEM、空气污染气体（CO2,CO,O3,NO,NO2,SO4等）、温度、人口、夜光、蒸散量、降雨量、土壤含水量、土地利用覆盖数据等卫星产品数据；
二、Google Earth Engine（GEE）平台遥感影像处理
1.多光谱和雷达遥感数据预处理
主要预处理流程为去云操作、地形校正、掩膜、镶嵌、裁剪等，可处理的数据源包括Landsat系列、MODIS及衍生产品、Sentinel-1 SAR数据、Sentinel-2数据
2.遥感数据植被指数、纹理特征、生态遥感指数RSEI
3.利用机器学习方法对农作物/水体进行提取，并对其精度评价,土地利用覆盖及变化
4.遥感影像有效像元统计、趋势分析、时间序列变化分析、主成分分析
5.地表温度反演
1、遥感数据代下、预处理、遥感影像监督分类\指数计算\等
2、地理空间数据处理、遥感影像制图、地图数字化矢量化、属性处理、格式转换等
3、可咨询处理过程，可远程遥感地信指导
4、熟悉运用ArcGIS、ENVI等处理地理空间数据的软件，基础扎实，操作熟练
6、最新全国、省、市、县shp文件
注意：有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！
直接说明你需要卫星、传感器、范围、时间、波段等等信息
Landsat、MODIS、Sentinel、SPOT、向日葵卫星数据；
NDVI、NDWI、NDBI、DEM、空气污染气体（CO2,CO,O3,NO,NO2,SO4等）、温度、人口、夜光、蒸散量、降雨量、土壤含水量、土地利用覆盖数据等卫星产品数据；
二、Google Earth Engine（GEE）平台遥感影像处理
1.多光谱和雷达遥感数据预处理
主要预处理流程为去云操作、地形校正、掩膜、镶嵌、裁剪等，可处理的数据源包括Landsat系列、MODIS及衍生产品、Sentinel-1 SAR数据、Sentinel-2数据
2.遥感数据植被指数、纹理特征、生态遥感指数RSEI
3.利用机器学习方法对农作物/水体进行提取，并对其精度评价,土地利用覆盖及变化
4.遥感影像有效像元统计、趋势分析、时间序列变化分析、主成分分析
5.地表温度反演
1、遥感数据代下、预处理、遥感影像监督分类\指数计算\等
2、地理空间数据处理、遥感影像制图、地图数字化矢量化、属性处理、格式转换等
3、可咨询处理过程，可远程遥感地信指导
4、熟悉运用ArcGIS、ENVI等处理地理空间数据的软件，基础扎实，操作熟练
6、最新全国、省、市、县shp文件
注意：有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！有偿！
