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摆老师简介：
职称 教授 ，职务 无，研究方向 控制理论与应用 ，目前物电学院电子方向唯二教授，唯一博士生导师。
教育背景:
1992年－1996年，西北师范大学，物理系，本科/学士。
1996年－1999年，兰州大学，电信系，研究生/硕士，导师：吕振肃教授。
2008年－2011年，中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，遥感室，研究生/博士，导师：李新研究员。
主要工作经历:
1996年－2001年，西北师范大学，物理系，助教
2001年－2007年，西北师范大学，物理系，讲师
2007年－2012年，西北师范大学，物理与电子工程学院，副教授，硕士生导师
2012年－ ，西北师范大学，物理与电子工程学院，教授，硕士生导师
2016年－ ，西北师范大学，物理与电子工程学院，博士生导师
2003年－2004年，日本札幌电子中心，访问学者
2004年－2005年，荷兰Twente大学，访问学者
2011年8月-2011年11月，澳大利亚RMIT大学，访问学者
行政和社会兼职工作
中国电子教育学会高教分会理事2021-2025年甘肃省高校电气、电子、自动化专业教学指导、认证与教材建设委员会委员
个人荣誉
1. 获得甘肃省第二届高校教师教学创新大赛（正高组）二等奖；2. 主持获得2021年度“甘肃省教学成果奖二等奖”。3. 获得2019年“甘肃省高等学校教学名师”4. 获得2018年“甘肃省创新教育教学名师”5. 获得2017年“西北师范大学教学名师”6. 获得2014年“明德教师奖”7. 获得2014年“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”8. 获得2012年“甘肃省师德标兵”9. 获得2011年“甘肃省高等学校青年教师成才奖”
科研项目
1. 基于尺度空间理论和地统计学的数据同化观测误差研究（国家自然科学基金项目，课题编号：41861047），负责人；
2. 进化计算类智能算法在数据同化误差处理中的应用研究（国家自然科学基金项目，课题编号：41461078），负责人；已结题；
3. 兰州新区地下水环境自动检测与可视化管理系统开发(兰州市2015年科技计划项目，课题编号：2015-3-34），负责人；
4. 基于鲁棒滤波方法的陆面数据同化系统误差估计与处理（国家自然科学基金项目，课题编号：41061038），已结题；
5. 基于现场总线和PLC的铜电解远程控制系统研究(甘肃省科技支撑计划，课题编号：1204GKCA067) ,已结题;
6. 西北师范大学科研能力提升计划团队项目(NWNU-LKQN-1706)，智能计算理论与应用7. 西北师范大学——金川公司2014年度校企合作预研项目,铜电解用短路开关远程监控系统的设计与实现,已结题;
8. 非线性滤波方法在数据同化中的应用研究（甘肃省科技计划项目，课题编号：1010RJZA021) ,已结题；
9. 甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0901B-03) ,已结题；
10. 西北师范大学知识与科技创新工程科研骨干培育项目，课题编号：NWNU-KJCXGC-03-54）,已结题；
11. 大电流直流短路开关在电解铜行业的应用研究，横向项目，负责人；
12.西北师范大学2015-2016年度研究生课程改革项目（《随机过程》双语教学改革与实践）,已结题
职称 教授 ，职务 无，研究方向 控制理论与应用 ，目前物电学院电子方向唯二教授，唯一博士生导师。
教育背景:
1992年－1996年，西北师范大学，物理系，本科/学士。
1996年－1999年，兰州大学，电信系，研究生/硕士，导师：吕振肃教授。
2008年－2011年，中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，遥感室，研究生/博士，导师：李新研究员。
主要工作经历:
1996年－2001年，西北师范大学，物理系，助教
2001年－2007年，西北师范大学，物理系，讲师
2007年－2012年，西北师范大学，物理与电子工程学院，副教授，硕士生导师
2012年－ ，西北师范大学，物理与电子工程学院，教授，硕士生导师
2016年－ ，西北师范大学，物理与电子工程学院，博士生导师
2003年－2004年，日本札幌电子中心，访问学者
2004年－2005年，荷兰Twente大学，访问学者
2011年8月-2011年11月，澳大利亚RMIT大学，访问学者
行政和社会兼职工作
中国电子教育学会高教分会理事2021-2025年甘肃省高校电气、电子、自动化专业教学指导、认证与教材建设委员会委员
个人荣誉
1. 获得甘肃省第二届高校教师教学创新大赛（正高组）二等奖；2. 主持获得2021年度“甘肃省教学成果奖二等奖”。3. 获得2019年“甘肃省高等学校教学名师”4. 获得2018年“甘肃省创新教育教学名师”5. 获得2017年“西北师范大学教学名师”6. 获得2014年“明德教师奖”7. 获得2014年“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”8. 获得2012年“甘肃省师德标兵”9. 获得2011年“甘肃省高等学校青年教师成才奖”
科研项目
1. 基于尺度空间理论和地统计学的数据同化观测误差研究（国家自然科学基金项目，课题编号：41861047），负责人；
2. 进化计算类智能算法在数据同化误差处理中的应用研究（国家自然科学基金项目，课题编号：41461078），负责人；已结题；
3. 兰州新区地下水环境自动检测与可视化管理系统开发(兰州市2015年科技计划项目，课题编号：2015-3-34），负责人；
4. 基于鲁棒滤波方法的陆面数据同化系统误差估计与处理（国家自然科学基金项目，课题编号：41061038），已结题；
5. 基于现场总线和PLC的铜电解远程控制系统研究(甘肃省科技支撑计划，课题编号：1204GKCA067) ,已结题;
6. 西北师范大学科研能力提升计划团队项目(NWNU-LKQN-1706)，智能计算理论与应用7. 西北师范大学——金川公司2014年度校企合作预研项目,铜电解用短路开关远程监控系统的设计与实现,已结题;
8. 非线性滤波方法在数据同化中的应用研究（甘肃省科技计划项目，课题编号：1010RJZA021) ,已结题；
9. 甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0901B-03) ,已结题；
10. 西北师范大学知识与科技创新工程科研骨干培育项目，课题编号：NWNU-KJCXGC-03-54）,已结题；
11. 大电流直流短路开关在电解铜行业的应用研究，横向项目，负责人；
12.西北师范大学2015-2016年度研究生课程改革项目（《随机过程》双语教学改革与实践）,已结题
导师信息部分2：
获奖情况
1、 获得2021年度“甘肃省教学成果奖二等奖”，获奖人：摆玉龙，范满红，黄羿博等2、 获得2019年甘肃省高校创新创业教学团队；3、 指导学生获得2019全国大学生电子设计大赛甘肃赛区二等奖;4、 指导学生获得2019全国大学生电子设计大赛甘肃赛区一等奖;5、 指导学生获得甘肃省第十二届挑战杯全国大学生课外学术作品三等奖；6、 主讲的《走进电世界》获2018年度甘肃省精品资源共享课；7、 获得2017年甘肃省创新创业慕课《STEAM创新创业讲坛》；8、 指导学生获得2017年全国大学生电子设计大赛国家二等奖1项;9、 主讲的《自动控制原理》获2015年度甘肃省精品资源共享课；10、获得2015年甘肃省高校科研优秀成果奖技术发明奖三等奖，获奖人：摆玉龙，陈毅，庄志强等；11、获得2013年度“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”，获奖人：摆玉龙，马永杰，何新征，陈辉，严春满；12、获得2012年度“甘肃省第一届青年教师讲课比赛（工科组）”，第五名（三等奖）；13、指导学生获得2011年中国机器人大赛“轻量级机器人游中国”全国一等奖；14、指导学生获得2011年全国大学生电子设计大赛国家二等奖；15、获得2010年度西北师范大学“优秀班主任”；16、获得2010年度西北师范大学“社会实践优秀指导教师；17、主讲的《自动控制原理课程》获2010年度校级双语示范课程；18、获得2009年度“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”，获奖人：摆玉龙，马永杰，赵兴虎，马胜前；19、指导学生获得2009年全国电子专业人才设计与技能大赛国家三等奖；20、获得2009年度西北师范大学“优秀实习指导教师”；21、获得2008年度西北师范大学“教学质量优秀教师奖”；22、获得2007年度“甘肃省教学成果奖二等奖”，获奖人：杨志民，马永杰，摆玉龙，马胜前；23、获得2004年“荷兰政府惠更斯(Huygens)奖学金”;24、获得2003年“日本政府JICA奖学金”；25、指导学生获得第四届全国大学生“飞思卡尔”智能汽车竞赛全国总决赛二等奖；26、指导学生获得第11届挑战杯甘肃省一等奖1项;27、获得中国电子教育学会“十二•五”教育科学研究课题国家二等奖；
发表论文目录
主要的代表性论文有：[1] YuLong Bai*（摆玉龙）, Ming-De Liu, Lin Ding, Yong-Jie Ma. Double-layer staged training echo-state networks for wind speed prediction using variational mode decomposition. Applied Energy, 2021, 301(OCT.15):117461. （1区，Top期刊，IF9.746）[2] Lin Ding, Yulong Bai*（摆玉龙）, Ming-De Liu, Man-Hong Fan, Jie Yang, Predicting short wind speed with a hybrid model based on a piecewise error correction method and Elman neural network. Energy, 2022, Volume 244, Part A, 122630. （1区，Top期刊，IF7.147）[3] LiHong Tang, YuLong Bai*（摆玉龙）, JieYang, YaNi Lu. A hybrid prediction method based on empirical mode decomposition and multiple model fusion for chaotic time series. Chaos, Solitons and Fractals：Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena, 2020,141. （数学1区），Top期刊，IF5.944[4] MingDe Liu, Lin Ding, YuLong Bai*（摆玉龙）. Application of hybrid model based on empirical mode decomposition, novel recurrent neural networks and the ARIMA to wind speed prediction. Energy Conversion and Management, 2021, 113917. （1区，Top期刊，IF9.709[5] Yu-ting Huang, Yu-long Bai, Lin Ding, Ya-Jie Zhu & Yong-Jie Ma，Application of a Hybrid Model Based on ICEEMDAN, Bayesian Hyperparameter Optimization GRU and the ARIMA in Nonferrous Metal Price Prediction[J]. Cybernetics and Systems, 2022: 1-33.[6] Xiaofeng Li, Yulong Bai, Weishuan Pan, Di Wang, Yong-Jie Ma, Development of a Family of Chaotic Systems with Infinite Equilibria and Its Application for Image Encryption[J]. Complexity, 2022, 2022.[7] Wen Yan Xing, Yu Long Bai, Lin Ding, Qing He Yu, Wei Song; Application of a hybrid model based on GA–ELMAN neural networks and VMD double processing in water level prediction，Journal of Hydroinformatics 2022,2022.016.[8] Lin Ding, Yulong Bai , Ming-De Liu, Predicting short wind speed with a hybrid model based on a piecewise error correction method and Elman neural network. Energy.2021.[9] YuLong Bai*（摆玉龙）, Di Wang, Yizhao Wang, Mingheng Chang. Differential Evolution Algorithm-based Multiple-factor Optimization Methods for Data Assimilation. Intelligent Data Analysis, 2021: 1473 – 1486.[10] Manhong Fan, YuLong Bai*（摆玉龙）, Lili Wang, Lin Ding. Combining a Fully Connected Neural Network With an Ensemble Kalman Filter to Emulate a Dynamic Model in Data Assimilation, IEEE Access, vol. 9, pp. 144952-144964, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3120482.[11] Manhong Fan, YuLong Bai*（摆玉龙）, Liliwang Wang, Lihong Tang, Lin Ding. Coupling theK-nearest neighbors and locally weighted linear regression with ensemble Kalman filter for data-driven data assimilation. Open Geosciences, 2021, 13(1):1395-1413.[12] Yu-long Bai*，Ming-de Liu, Lin Ding, Yongjie Ma. Double-layer staged training echo-state networks for wind speed prediction using variational mode decomposition [J]. Applied Energy, 2021, 301,117461. （SCI）[13] Ming-de Liu, Lin Ding, Yu-long Bai*. Application of hybrid model based on empirical mode decomposition, novel recurrent neural networks and the ARIMA to wind speed prediction[J]. Energy Conversion and Management, 2021,233,113017. （SCI）[14] Yani Lu, Yu Long Bai*, Lihong Tang, Wendi Wan and Yongjie Ma. Secondary factor induced wind speed time-series prediction using self-adaptive interval type-2 fuzzy sets with error correction[J]. Energy Reports，2021.（SCI）[15] J K Duan, Y L Bai*, Q Wei and M H Fan. Super rogue waves in coupled electric transmission lines[J]. Indian Journal of Physics,2020.（SCI）[16] Lihong Tang, Yu Long Bai*. A hybrid prediction method based on empirical mode decomposition and multiple model fusion for chaotic time series[J]. Chaos, Solitons and Fractals,2020.（SCI）[17] Yu Long Bai*, Lihong Tang, Man Hong Fan, Xiao yan Ma and Yang Yang. Fuzzy First‐Order Transition‐Rules‐Trained Hybrid Forecasting System for Short‐Term Wind Speed Forecasts[J]. Energies,2020.（SCI）[18] Yu Long Bai*, Xiao yan Ma and Lin Ding. A Fuzzy-Logic-Based Covariance Localization Method in Data Assimilation[J]. Atmosphere,2020.（SCI）[19] Jikai Duan, Hongchao Zuo*, Yulong Bai, Jizheng Duan, Mingheng Chang, Bolong Chen. Short-term wind speed forecasting using recurrent neural networks with error correction[J]. Energy, 2021.（SCI
获奖情况
1、 获得2021年度“甘肃省教学成果奖二等奖”，获奖人：摆玉龙，范满红，黄羿博等2、 获得2019年甘肃省高校创新创业教学团队；3、 指导学生获得2019全国大学生电子设计大赛甘肃赛区二等奖;4、 指导学生获得2019全国大学生电子设计大赛甘肃赛区一等奖;5、 指导学生获得甘肃省第十二届挑战杯全国大学生课外学术作品三等奖；6、 主讲的《走进电世界》获2018年度甘肃省精品资源共享课；7、 获得2017年甘肃省创新创业慕课《STEAM创新创业讲坛》；8、 指导学生获得2017年全国大学生电子设计大赛国家二等奖1项;9、 主讲的《自动控制原理》获2015年度甘肃省精品资源共享课；10、获得2015年甘肃省高校科研优秀成果奖技术发明奖三等奖，获奖人：摆玉龙，陈毅，庄志强等；11、获得2013年度“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”，获奖人：摆玉龙，马永杰，何新征，陈辉，严春满；12、获得2012年度“甘肃省第一届青年教师讲课比赛（工科组）”，第五名（三等奖）；13、指导学生获得2011年中国机器人大赛“轻量级机器人游中国”全国一等奖；14、指导学生获得2011年全国大学生电子设计大赛国家二等奖；15、获得2010年度西北师范大学“优秀班主任”；16、获得2010年度西北师范大学“社会实践优秀指导教师；17、主讲的《自动控制原理课程》获2010年度校级双语示范课程；18、获得2009年度“甘肃省教学成果奖教育厅级奖”，获奖人：摆玉龙，马永杰，赵兴虎，马胜前；19、指导学生获得2009年全国电子专业人才设计与技能大赛国家三等奖；20、获得2009年度西北师范大学“优秀实习指导教师”；21、获得2008年度西北师范大学“教学质量优秀教师奖”；22、获得2007年度“甘肃省教学成果奖二等奖”，获奖人：杨志民，马永杰，摆玉龙，马胜前；23、获得2004年“荷兰政府惠更斯(Huygens)奖学金”;24、获得2003年“日本政府JICA奖学金”；25、指导学生获得第四届全国大学生“飞思卡尔”智能汽车竞赛全国总决赛二等奖；26、指导学生获得第11届挑战杯甘肃省一等奖1项;27、获得中国电子教育学会“十二•五”教育科学研究课题国家二等奖；
发表论文目录
主要的代表性论文有：[1] YuLong Bai*（摆玉龙）, Ming-De Liu, Lin Ding, Yong-Jie Ma. Double-layer staged training echo-state networks for wind speed prediction using variational mode decomposition. Applied Energy, 2021, 301(OCT.15):117461. （1区，Top期刊，IF9.746）[2] Lin Ding, Yulong Bai*（摆玉龙）, Ming-De Liu, Man-Hong Fan, Jie Yang, Predicting short wind speed with a hybrid model based on a piecewise error correction method and Elman neural network. Energy, 2022, Volume 244, Part A, 122630. （1区，Top期刊，IF7.147）[3] LiHong Tang, YuLong Bai*（摆玉龙）, JieYang, YaNi Lu. A hybrid prediction method based on empirical mode decomposition and multiple model fusion for chaotic time series. Chaos, Solitons and Fractals：Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena, 2020,141. （数学1区），Top期刊，IF5.944[4] MingDe Liu, Lin Ding, YuLong Bai*（摆玉龙）. Application of hybrid model based on empirical mode decomposition, novel recurrent neural networks and the ARIMA to wind speed prediction. Energy Conversion and Management, 2021, 113917. （1区，Top期刊，IF9.709[5] Yu-ting Huang, Yu-long Bai, Lin Ding, Ya-Jie Zhu & Yong-Jie Ma，Application of a Hybrid Model Based on ICEEMDAN, Bayesian Hyperparameter Optimization GRU and the ARIMA in Nonferrous Metal Price Prediction[J]. Cybernetics and Systems, 2022: 1-33.[6] Xiaofeng Li, Yulong Bai, Weishuan Pan, Di Wang, Yong-Jie Ma, Development of a Family of Chaotic Systems with Infinite Equilibria and Its Application for Image Encryption[J]. Complexity, 2022, 2022.[7] Wen Yan Xing, Yu Long Bai, Lin Ding, Qing He Yu, Wei Song; Application of a hybrid model based on GA–ELMAN neural networks and VMD double processing in water level prediction，Journal of Hydroinformatics 2022,2022.016.[8] Lin Ding, Yulong Bai , Ming-De Liu, Predicting short wind speed with a hybrid model based on a piecewise error correction method and Elman neural network. Energy.2021.[9] YuLong Bai*（摆玉龙）, Di Wang, Yizhao Wang, Mingheng Chang. Differential Evolution Algorithm-based Multiple-factor Optimization Methods for Data Assimilation. Intelligent Data Analysis, 2021: 1473 – 1486.[10] Manhong Fan, YuLong Bai*（摆玉龙）, Lili Wang, Lin Ding. Combining a Fully Connected Neural Network With an Ensemble Kalman Filter to Emulate a Dynamic Model in Data Assimilation, IEEE Access, vol. 9, pp. 144952-144964, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3120482.[11] Manhong Fan, YuLong Bai*（摆玉龙）, Liliwang Wang, Lihong Tang, Lin Ding. Coupling theK-nearest neighbors and locally weighted linear regression with ensemble Kalman filter for data-driven data assimilation. Open Geosciences, 2021, 13(1):1395-1413.[12] Yu-long Bai*，Ming-de Liu, Lin Ding, Yongjie Ma. Double-layer staged training echo-state networks for wind speed prediction using variational mode decomposition [J]. Applied Energy, 2021, 301,117461. （SCI）[13] Ming-de Liu, Lin Ding, Yu-long Bai*. Application of hybrid model based on empirical mode decomposition, novel recurrent neural networks and the ARIMA to wind speed prediction[J]. Energy Conversion and Management, 2021,233,113017. （SCI）[14] Yani Lu, Yu Long Bai*, Lihong Tang, Wendi Wan and Yongjie Ma. Secondary factor induced wind speed time-series prediction using self-adaptive interval type-2 fuzzy sets with error correction[J]. Energy Reports，2021.（SCI）[15] J K Duan, Y L Bai*, Q Wei and M H Fan. Super rogue waves in coupled electric transmission lines[J]. Indian Journal of Physics,2020.（SCI）[16] Lihong Tang, Yu Long Bai*. A hybrid prediction method based on empirical mode decomposition and multiple model fusion for chaotic time series[J]. Chaos, Solitons and Fractals,2020.（SCI）[17] Yu Long Bai*, Lihong Tang, Man Hong Fan, Xiao yan Ma and Yang Yang. Fuzzy First‐Order Transition‐Rules‐Trained Hybrid Forecasting System for Short‐Term Wind Speed Forecasts[J]. Energies,2020.（SCI）[18] Yu Long Bai*, Xiao yan Ma and Lin Ding. A Fuzzy-Logic-Based Covariance Localization Method in Data Assimilation[J]. Atmosphere,2020.（SCI）[19] Jikai Duan, Hongchao Zuo*, Yulong Bai, Jizheng Duan, Mingheng Chang, Bolong Chen. Short-term wind speed forecasting using recurrent neural networks with error correction[J]. Energy, 2021.（SCI
（B）主编教材及专著：[1] 摆玉龙*主编. WeDo 2.0乐高机器人初级教程，清华大学出版社.15万字，144pp,2019.[2] 摆玉龙*主编. 自动控制原理（双语教材）(第二版)，清华大学出版社.59万字，369pp,2018.[3] 摆玉龙*主编. 自动控制原理（双语教材），清华大学出版社.48万字，292pp,2013.[4] 摆玉龙*主编. 电子技术实验教程，清华大学出版社.48万字，279pp,2015.[5] 摆玉龙*主编. 电工电子及电气工程实验教程，清华大学出版社.50万字，300pp,2017.[6] Yulong Bai*, Xin Li, Qianlong Chai. A Review of Error Estimation in the Land Data Assimilation System. Chapter 12 of “Land Surface Observation, Modeling and Data Assimilation”. Editors: S. Liang, X. Li, X. Xie, & J, Shi. Singapore：World Scientific Publishing | Imperial College Press，2013，235-273[7] Xin Li*, Yulong Bai. Assimilating Remote Sensing Data into Land Surface Models: Theory and Methods. Chapter 11 of “Land Surface Observation, Modeling and Data Assimilation”. Editors: S. Liang, X. Li, X. Xie, & J, Shi. Singapore：World Scientific Publishing | Imperial College Press，2013，143-170[8] 摆玉龙*, 李新, 柴乾隆. 陆面数据同化系统误差估计问题综述. In：梁顺林，李新，谢先红. 陆面观测、模拟与数据同化. 北京: 高等教育出版社, 2013, pp161- 181 .[9] 李新*, 摆玉龙. 遥感数据和陆面模型的同化——理论与方法. In：梁顺林，李新，谢先红. 陆面观测、模拟与数据同化. 北京: 高等教育出版社, 2013, pp97- 116 .[10] 马永杰*,王丽丽,摆玉龙.单片机原理及应用，清华大学出版社,36万字，2011. 获得的专利：[1] 摆玉龙、高燕、王鑫、董存辉、王作成、李辉东、黄智慧、李博 ，基于SDI-12总 线 的土壤环境监测数据采集终端, 2013/11/20,中国:ZL201320375663.2,[2] 摆玉龙、王鑫、高燕、刘平和、赵学深、王海燕、李辉东、黄智慧、李博 ，铜电解短路开关远程无线控制系统, 2013/11/20,中国: ZL201320358598.2,[3] 韩旭军*、李新、摆玉龙 ，基于贝叶斯滤波的通用数据同化方法, 2012/10/17,中国: CN201110090879.X[4] 摆玉龙、胡升升、火圣昌、申凯、刘颖娟、卢勇男、张转花、庞宗武、赵兴龙、徐宝兄、尤元红，一种基于Zigbee的生态水文数据采集系统，2016/08/03，中国：ZL 2015 2 1059046.7，[5] 摆玉龙、火圣昌、申凯、胡升升、刘颖娟,物流园出入口ETC车辆信息的可视化监控系统，2016/08/10，中国：ZL 2016 2 0005297.5，[6] 摆玉龙、陈雪雷、马真东、王一朝、陈春梅、吴佩文、曾令栋，一种地下水环境远程监控系统，2016/11/24，中国：ZL 201620792549.3，[7] 摆玉龙、魏强、韩佳芳、郭贝、程良、苏坤，多功能智能电风扇，2017/11/10，中国：ZL 2017 2 0394550.5，[8] 摆玉龙、苏坤、段济开、魏强、常明恒，太阳能昼夜两用智能移动加湿器，2018/01/23，中国：ZL 2017 2 0636167.6，[9] 摆玉龙、孙洪阳、宫涛涛、马小艳、李珊珊、孟若玉，一种卡片式游戏教育小车，2018/11/23，中国：ZL 2018 2 1941830.4，[10]摆玉龙、宫涛涛，一种STEAM教学用简易电路实验箱，2019/07/16，中国：ZL201821522461.5，[11]摆玉龙、彭佃非、杨杰、孙洪阳、杨阳, 一种便携式虚拟现实眼镜, 2019/06/17，中国；ZL2029 2 0907851.2，[12]摆玉龙、陈逍遥、吴翔, 一种VR防水雾眼镜，2020/06/19，中国；ZL2020 2 1150255.3，[13]摆玉龙、吴翔、陈逍遥，一种应用于VR领域的操作手柄，中国：ZL 2020 2 1148732.2[14]摆玉龙、魏强、韩佳芳、段济开、常明恒、苏坤、马小艳，一种综合混沌电路，2018/03/20，中国：CN 108183787 B. 计算机软件著作权:[1]摆玉龙，徐宝兄，胡升升，卢勇男，高效率的智能汽车控制软件，2015/10/19，中国：2015SR199915[2]摆玉龙,黄智慧,李辉东，虚拟仪器实验平台软件，2014/08/05，中国：2014SR112783[3]摆玉龙，徐宝兄，胡升升，卢勇男，高效率的智能汽车控制软件，2015/10/19，中国：2015SR199915[4]摆玉龙,申凯,火圣昌,水文数据共享移动端平台,2016/03/29，中国：2016SR063971[5]摆玉龙* 陈雪雷马真东，地下水环境监测及信息化管理系统V1.0，2017/08/03，中国：2017SR421411[6]摆玉龙* 郭鹏飞，基于MATLAB的数据同化方法研究平台V1.0，2017/08/03，中国，2017SR167893[7]摆玉龙苏坤，虚拟实验室电路仿真与实现系统，2018/10/26，中国：2018SR992271[8]摆玉龙，杨杰，电路虚拟焊接与仿真实验系统（简称电路虚拟实验系统V1.0），2019/08/01，中国，2019SR0801597[9]摆玉龙；吴翔；陈逍遥；杨杰，基于unity3D的虚拟电子积木搭建系统，2019/06/30，中国：2020SR1054835
不感兴趣
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我研0捏，请问咱们学院哪个老师是做fpga的呀不感兴趣
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