我不会

私，专业做

对b采样得到一堆样本，起始随机设一个基站点a，然后每次迭代寻找一个增量a0，使得c的平均值达到极值，迭代终止条件就是增量a0小于某个阈值。增量a0的寻找可以用高斯法求解增量方程得到，这个太复杂不细说了，楼主可以看看非线性优化。
神经网络也是类似吧，就是梯度下降法，优化办法我想到一个就是随机梯度下降，或者把b拆分成几个批次。