民科吧 关注:397,112贴子:5,000,329

强人工智能何时到来?

只看楼主收藏回复

几年前曾经看过谢熊猫君的“为什么最近有很多名人,比如比尔盖茨,马斯克、霍金等,让人们警惕人工智能?”一文。当时恰逢AlphaGo以4:1战胜了李世石,人工智能在经历长期低潮后,重新掀起了一股浪潮。尽管我认为强人工智能时代一定会到来,但还是觉得作者高估人工智能的进展。我当时的评估是,强人工智能可能无法在50年内实现。最近chatGPT的一些表现,让我不得不重新评估人工智能的发展。我现在觉得强人工智能很可能在10-20年内实现。GPT-4又要来了,据说又有很大的改进。据猜测下一代GPT-5的参数量更将会是一个天文数字。
现在各大公司都在人工智能赛道上卯足了劲,全力投入各种资源。人工智能的发展会产生新的摩尔定律吗?
大家都好好活着,让我们见证人类历史的奇迹。或许我们这一代人就能迎来人类的永生或者毁灭。


IP属地:浙江1楼2023-03-15 14:35回复
    我记得以前有个图灵测试,用来判断机器是否有“人类智能”。现在的chatGPT应该远超图灵测试的水准了,它甚至可以通过各项专业考试。感觉再过几年通过高考上个北大清华,也不是什么大问题。


    IP属地:浙江7楼2023-03-15 17:51
    收起回复
      2025-11-13 19:20:45
      广告
      不感兴趣
      开通SVIP免广告
      我只记得,我高中的老师对我说,现在计算机再发达。只能战胜象棋。。。想要战胜围棋,骑马在500年以后


      IP属地:浙江来自Android客户端8楼2023-03-15 20:06
      收起回复
        现在的再怎么强都是弱人工智能,因为不符合强人工智能定义


        IP属地:湖北来自Android客户端9楼2023-03-16 02:07
        回复
          人类连自己怎么来的都没搞清楚,怎么总是妄图当造物主创造新生命体呢???


          IP属地:辽宁来自iPhone客户端10楼2023-03-16 05:57
          收起回复
            目前所有的人工智能,都是基于现有知识进行训练的,由于训练数据集足够大,给很多人感觉自己的职业要背替代了。不过我个人认为,强人工智能的到来,还缺最重要的一样东西,那就是降低训练的代价成本。如果有一天,一块方寸大小的芯片就能训练超大模型的话,那个时候估计就是真正的人工智能时代了。


            IP属地:湖南来自iPhone客户端11楼2023-03-16 06:09
            收起回复


              IP属地:山东来自Android客户端14楼2023-03-16 09:26
              收起回复
                gpt5可能是加了自我进化,以后的6,7,8.…都是从五开始,这个时候,奇点降临


                IP属地:四川来自Android客户端15楼2023-03-16 10:15
                回复
                  2025-11-13 19:14:45
                  广告
                  不感兴趣
                  开通SVIP免广告
                  10-20年就想实现是什么春秋大梦,强人工智能连理论的道路都没有,一个靠大数据堆出来的模型连强人工智能的边边摸不到,别说摸不到了,看都看不到。先把脑科学研究明白了再说吧。


                  IP属地:广东来自Android客户端16楼2023-03-16 10:28
                  收起回复
                    p=np哪天解决就哪天到来


                    IP属地:广东来自Android客户端17楼2023-03-16 10:45
                    回复

                      我问了bing几个中文问题,不少回答引用了zhihu上的来源。GPT训练中文的时候似乎给了zhihu较高的权重。不过确实,那边的回答质量比贴吧要高一些。


                      IP属地:浙江18楼2023-03-16 10:45
                      收起回复
                        比民科聪明


                        IP属地:中国香港来自Android客户端19楼2023-03-16 13:12
                        回复
                          量变才能引起质变,材料的瓶颈限制在那里


                          IP属地:陕西来自Android客户端20楼2023-03-16 13:17
                          回复
                            等一个终结者


                            IP属地:四川来自Android客户端22楼2023-03-16 17:21
                            收起回复
                              2025-11-13 19:08:45
                              广告
                              不感兴趣
                              开通SVIP免广告


                              IP属地:河南来自Android客户端23楼2023-03-16 20:37
                              收起回复