一枚硬币大小的石墨烯片，贴在颈部靠近喉咙处，就能帮助发音障碍的喉疾患者重获新“声”。
近日，清华大学集成电路学院教授任天令团队研发了一款可穿戴人工喉，可以识别喉部发声的信号，并将其转换为语音播放，还原准确率超90%。该成果已发表在《自然》人工智能子刊《自然·机器智能》上。据了解，同商业麦克风和压电薄膜相比，人工喉对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有很高的灵敏度。同时也具有抗噪声的语音感知能力，对声学信号和机械运动的混合模态的感知使人工喉能够获得更低的语音基频信号。
人工喉的制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。
