褐变分数是作为烤箱温度和烘烤时间的函数计算的。它表示为二次响应面。研究的过程窗口是强制对流电加热烤箱中4-16分钟和160-200°C 的间隔。除了褐变分数外，还提出了一个基于相同图像预测平均含水量的模型。这显示了黄油曲奇的多光谱图像如何用于评估不同的质量参数。

统计分析表明，褐变预测最显着的波长在400-700nm 区间内，而对水预测显着的波长主要位于近红外光谱中。发现水预测模型正确估计了平均含水量，绝对误差为0.22%。从图像中，还可以跟踪从饼干边缘向中心的褐变和干燥传播。

饼干的烘烤时间和平均光谱之间存在明显的相关性（图2）。光谱被绘制为作为波长函数的光谱反射率值；它们根据烘烤时间着色。浅色表示烘烤时间短，颜色深表示烘烤时间长。

光谱的反射率随着烘烤时间而降低。这表明cookie的亮度正在降低。反射率差异在400和700nm（可见光波长）之间最大，而在NIR区域则较小。在光谱的短波（400-500 nm）端可以看到反射率的降低步骤。众所周知，类黑素是由美拉德反应形成的棕色成分，在该区域具有吸收特性，特别是在420nm。

第1组的感官评估结果如图3a所示。每个烘焙时间的饼干由每个单独的小组成员进行评估；评价表明，6分钟后达到充分烘烤状态。专家组普遍认为烘烤时间低于6分钟会导致饼干烘烤不足。

烘烤6到10分钟的曲奇被认为是充分烘烤的；烘烤超过1分钟的饼干被认为是烤过头的。没有cookie被评估为属于所有三个类别。也没有任何cookie被评估为同时属于欠烤和烤过头的类别。

这表明就本研究的目的而言，类别之间有足够清晰的分离。在量化褐变阶段的图3b中也可以看到清晰的分离。在图中，极端类之间的巨大差距显示为基于计算的褐变分数的欧几里得距离。图4显示了来自FDA的两个最重要的投影向量。

第一次加载中最重要的波长是395和525nm，这两个波长都对图2中的差异有很大贡献。图3b中的每个框都包含用于训练FDA 模型的cookie的平均得分值以及其他两次重复的平均得分值。值的分布相对较低，而随着时间的推移，整体褐变分数显着下降。