最近ChatGPT大火，但是很多人还不知道什么是GPT，GPT全称是generative pre-trained transformer（可生成的，预训练的transformer），实际上就是文本生成（text generation），只不过ChatGPT加入了对话，使得它可以通过理解人类的描述生成文本。
今天我们来用一下微软开源的BioGPT，BioGPT是微软开发的，针对生物医学领域的GPT模型，可用于关系提取、问答、文档分类和文本生成任务。据官方介绍，BioGPT在大多数任务上的表现均优于之前的模型，所以我们来尝试一下。
这篇教程只使用了文本生成模型，仅支持英文，因为我的显存只有4G，太小，加载模型会导致显存溢出，所以只使用到了CPU，没有使用GPU。
首先来安装环境。
我们要分别安装pytorch（参考之前的安装教程）、transformers和sacremoses（后面这两个直接使用pip安装即可）。
接下来输入如下代码：

然后把“COVID 19 is"换成自己想使用的文本开头即可。
需要注意，生成的结果都属于生物医学领域，比如我之前尝试的结果就是各种疾病之类的。
代码写完后直接执行，首次使用会下载模型到C盘的缓存目录，大概需要6G左右的空间，模型下载完成之后就会开始生成文本，比如我生成的结果：

祝吧友玩的开心~