背景
肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）是癌症相关死亡的第二大原因，在世界范围内的发病率不断上升。HCC主要通过手术（切除和移植）和/或多种辅助治疗联合治疗，但是HCC的患者的预后仍是不乐观的。已有研究表明，CD4+T淋巴细胞可抑制肝癌发生，介导肿瘤消退，CD4+ T常规淋巴细胞（CD4+ Tconv）在HCC中起关键作用。越来越多的研究表明，长链非编码RNA（lncRNA) 在包括HCC在内的病理过程中起着重要的作用。但是与CD4+ Tconv相关的lncRNA对于HCC患者的预后价值鲜有研究。
方法
1，Pearson算法计算CD4+ Tconv相关lncRNA和基因的相关性；
2，LASSO，单因素COX，多因素COX用来构建预后模型；
3，Survival和rms包用来构建列线图；
4，clusterProfiler 包用于进行GO和KEGG富集分析；
5，GSEA用于高低风险组的富集分析；
6，TIMER2.0用来分析高低风险组之间的免疫细胞的浸润；
7，ESTIMATE用于计算免疫评分、估计评分和间质评分；
8，Maftools 被用来分析TMB；
肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）是癌症相关死亡的第二大原因，在世界范围内的发病率不断上升。HCC主要通过手术（切除和移植）和/或多种辅助治疗联合治疗，但是HCC的患者的预后仍是不乐观的。已有研究表明，CD4+T淋巴细胞可抑制肝癌发生，介导肿瘤消退，CD4+ T常规淋巴细胞（CD4+ Tconv）在HCC中起关键作用。越来越多的研究表明，长链非编码RNA（lncRNA) 在包括HCC在内的病理过程中起着重要的作用。但是与CD4+ Tconv相关的lncRNA对于HCC患者的预后价值鲜有研究。
方法
1，Pearson算法计算CD4+ Tconv相关lncRNA和基因的相关性；
2，LASSO，单因素COX，多因素COX用来构建预后模型；
3，Survival和rms包用来构建列线图；
4，clusterProfiler 包用于进行GO和KEGG富集分析；
5，GSEA用于高低风险组的富集分析；
6，TIMER2.0用来分析高低风险组之间的免疫细胞的浸润；
7，ESTIMATE用于计算免疫评分、估计评分和间质评分；
8，Maftools 被用来分析TMB；
