随机数，从0-9999中取数，为什么0和9999出现次数差别这么大

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100w次里差了41个 哪点儿大?

一般来说 rand() 函数生成的随机数范围是 0 ~ 32767，可以认为是均匀分布。
使 rand() % 10000 == 0：那么 rand() 取0、10000、20000、30000。
使 rand() % 10000 == 9999：那么 rand() 取9999、19999、29999。
执行 1000000 次，前者的数学期望是 4 / 32768 * 1000000 = 122.0703，后者的数学期望是 3 / 32768 * 1000000 = 91.5527。

原因很简单，因为rand()的生成范围不是10000的整倍数，所以0和9999出现的概率本来就是不一样的，7L已经分析得很清楚了。
如果使用生成范围更大的随机数发生器，可以在一定程度上削弱概率的差异，但无法完全消除它，使用梅森旋转器的测试代码如下：

输出如下，显然64位的梅森旋转器产生的结果比32位的更均匀一些：

以下是生成指定范围内均匀分布随机数的算法，这种做法可以消除概率上的偏差：

其中d->random(d->engine)返回[0,4294967295]之间均匀分布的随机整数

说误差不大，我没学过概率论的，好好看看这些大神的评论，真的牛逼

随机数一直有疑惑，今天真的受益

改了一个简单的版本，不需要<stddef.h>和<stdint.h>之类的头文件，在调用之前需要用srand初始化，然后直接调用random(0,9999)就可以：

我的评价是，把RAND_MAX减去RAND_MAX对你的随机上界取模，随机结果比这个大就重新随机一次

哈哈，以前还没注意到这一点。其实也还好解决，把rand()为0那种情况排除掉可以了。

不等概是不等概，你这误差不大就是误差不大，又不冲突