随着繁复的业务信息化系统持续深度应用，数据孤岛和大数据中心比比皆是。数据可视化作为数据应用最后1米直达用户，需要更及时、更准确的为用户提供业务指标，让决策管理不延迟不停滞。
迪赛智慧数可视化互动平台在应用中，具有聚合多类型、多系统、多地区等分散数据实现集中可视化呈现和互动功能，更能支持各种各样的方式将业务信息化数据直接对接或通过实时数据仓库对接，实现对业务信息系统零影响，同时让数据可视化实现亚秒级响应级别。

根据应用场景分析，可以选择适合自己的数据聚合方式。
一、直接对接通道
如果您的业务数据质量高，性能充足，可以使用简单的直接对接通道，即聚合即使用。
1、文件
支持5MB内的Excel（单元格支持公式，不支持合并或拆分）、Access、CSV、SQLite、Dbf、JSON和XML数据文件。
2、数据库
支持SQLServer、Oracle、DB2、MYSQL、SYBASE、Informix、Ignite、CacheDB、KingBase等所有支持JDBC驱动的数据库。
3、API
支持RESTful（返回JSON格式）、WebService（返回XML格式）的API，Basic Auth安全认证。
4、本地网关
平台提供“本地数据API网关”程序，下载到本地主机（支持windows、linux、macos的64位操作系统）解压后运行，即可配置连接到您的各种数据库，通过查询SQL语句即可快速构建API服务，通过自定义数据处理器进行数据特殊转换，让您的本地数据方便快捷安全的提供可控数据服务；通过‘数据云化token'让您的API网关数据与平台无缝集成使用。
二、数据湖预处理对接通道
如果您的业务数据质量不好，数据过于分散，业务性能堪忧，业务数据存在多版本，需要对数据进行预处理或大数据分析，可以使用数据湖预处理对接通道，将各类数据预聚合到迪赛实时数据仓库分析中心，一次聚合反复使用。
数据湖预处理使用了实时数据仓库基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，在亚秒级响应时间能获取海量数据下的查询结果，能支持高并发的可视化呈现场景，也能解决高吞吐的复杂数据预处理和人工智能分析场景。
1、本地数据
支持CSV（文本） 和 JSON的数据格式大批量导入，实现用户各类数据库或文档数据转换为此类数据后处理，建议控制在2GB以内；支持获取Mysql主节点上的Binlog并解析同步导入。
2、外部数据
支持导入外部系统中存储的数据（HDFS，所有支持S3协议的对象存储）；支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、Hive、Iceberg、ElasticSearch数据库的表同步数据。
3、订阅消息队列日志
支持通过提交导入作业方式，直接订阅Kafka中的消息数据，以近实时的方式进行数据同步。能够保证不丢不重的订阅 Kafka 中的消息，即 Exactly-Once 消费语义。
迪赛不但能为您提供专业、易用和超性价比的数据可视化互动工具；也能提供以应用为驱动的数据聚合解决方案，让您复杂和多样的业务数据轻松、安全和高性能的聚合，为实时数据可视化和决策提供保障。
融合可视化专业工具、数据聚合解决方案和业务信息化定制开发的随需应变服务，迪赛能让你的数据可视化呈现和互动一步到位。