6、自搭建环境：需要一下文件
1111的webui源码 去GitHub上下(必选)
Python环境(必选)
英伟达的gpu驱动(必选)
git(可选)
devsidecar(重要)
去b站找的整合版需要改参数

7、用谷歌的colab可以一键完成环境的搭建 而且是免费的 你可以搭建很多个环境来训练(推荐) ，跑在自己的机器上会导致电脑很慢，基本啥都做不了，直接使用1111webui提供的colab就行

8、人像训练和风格训练
使用textual inversion 和 dreambooth可以对指定的人物和风格进行训练 textual inversion需要20+张图片 dreambooth需要10-15张图片(这个不是越多越好)

9、优化 为对webui源码更改，具体为 文件保存路径、最大批次数量等，最后需要对colab的流程进行优化 懒得改的可以直接用原版也行，不影响

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cy偏专业知识了，dd。

每日特定关键词分享
face(人脸)
portrait(脸部到肩膀)
upper body(上半身)
lower body(下半身)
cowboy shot(脸部到大腿)
feet out of frame(脸部到膝盖)
full body(全身)
wide shot(远距离全身)
very wide shot(很远的距离全身)

大佬，这样的话，是不是可以直接在手机上运行了

SD框架 使用1111的做图思路分享：
1、确定类型：确定你要做的图是哪个类型，根据不同的类型加载不同的ckpt，比如说你做写实类或3D画风就不要用NAI，使用原版1.4的ckpt就可以
2、确定场景元素：把你要做的图分解成场景、人物和特效，再针对每个部分细化，比如人物细节描述、灯光效果、渲染效果、人物范围、艺术家风格，这部分需要不断的尝试关键词组合
3、数据分析：当确定好关键词之后，如果始终不出你想要的效果，可以尝试x-y分析，在WEBUI的下方有相应选项，设置步数和CFG值为X-Y参数，根据成像分析需要修改的参数

4、刷种子：种子作为一个重要的概念，每张图片的种子是固定的，你可以理解成一种风格值，如果你只出了一个与你目标很接近的图片，就可以以这个图片为种子，微调图片

5、图片放大：默认制作的图片不是高清的，拿到目标图之后，可在图片放大的那里进行处理，最后拿到的图就是成品了

大佬 你知道飞桨上面怎么弄disco diffusion吗想做mj上面的那种图 用的webui版本的novelAi效果很不理想

请问colab的SD webui版(1111)線上环境部署完如何加载其他ckpt。
自己下了套福瑞ckpt怎么塞到colab并使用

cy

是软件还是网页?有大佬给个传送门吗？