非监督的训练集大小和监督的可不是一个量级的

体育方面的裁判AI是有在做的，选修课的老师在东奥前参加过一个项目，记得是体操还是滑雪项目打分的AI，但是后来学多了就学坏了，AI一上来就看运动员国籍把这个当最重要的点所以有的领域AI学人就有点内啥了……

如果真这样货拉拉案也就没这大的热度了

法律这东西甚至会随着社会环境而变化怎么可能交给机器

1.能不能量化数据与规则？不能的话就不用看了下一个。
2.其实ai作画不是完全非监督的，目前纯粹的完全非监督学习容易控制不住学习规模，而且人类对于ai作画的反馈本身就是一种监督，相当于在事实上会引入一个外在的judge。很难说这玩意是非监督的。
3.你说的这个应该属于自然语言处理而不是专家系统，那就会存在自然语言处理与自然语言本身的误差，这个是永远无解的。因为自然语言在变化导致数据集不断变化，而且词性词义很可能会在短时间内（几年）朝着完全无关（不一定是相反）的意思转换，新词新逻辑新词义词性转换还在不断出现。这个解决不了的话基于自然语言的系统只能是对于一些已成定局的东西进行模仿。

针对规范性精密文本需要更准确的识别。