这些理论来自刷技能种子网站的介绍，感谢这位或者这些大佬的贡献。
每件装备到你手上的时候会有一个种子，这个种子就是一个4字节的二进制数。
还有一个算法比较重要是种子改变的算法，这个算法是固定的。
当没有喝饮料的时候，并且衣服没有品牌倾向的时候，比如amiibo和熊老板的衣服，一共有14种技能，每种技能的权重是2，所以14种技能的权重和是28，用这个种子除以28得到余数，用这个余数按照顺序减去技能的权重，技能的顺序是一样的，用这个余数－2－2，直到减到0，停下来的地方就是这个种子表现出来的技能。
如果是有品牌倾向的情况下，那么强倾向技能的权重就是10，弱倾向的权重是1，剩下12个技能的权重还是2，那么权重和就是12×2＋1＋10＝35，因此，在不喝饮料的情况下，用种子除以35得到余数，再将余数按顺序减去技能的时候权重，减到0，对应的技能就是表现的技能
如果有饮料的情况下，先用种子直接除100，得到的余数跟30比，如果小于三十，那么直接表现出饮料的技能，如果大于三十，先把种子变化一下，然后减去出去饮料对应的技能剩下的技能的权重和，如果是中性衣服，这个数就是28－2＝26，如果是品牌倾向衣服，如果饮料是强倾向技能，那么就是35－10＝25，如果是弱倾向，那就是35－1＝34，如果是普通技能就是35－2＝33。用种子除以权重和之后，还是按照顺序减技能的选中，到0停止，停下来的技能就是表现的技能。
我的程序的原理就是先算出20个种子，因为喝饮料其实并不能改变种子变换的算法，之后跳过某些种子，因此直接算出前20个种子以及这20个种子对应的14种饮料的表现结果，也就是280个数据，在这280个数据中寻找目标序列的第一位，找到目标序列的第一位之后，再穷举从这里开始的喝所有饮料和不和饮料的刷出来的技能情况，之后在这些结果中寻找目标序列的第二位，如果找到，再找第三位。
其实就是穷举法，比较笨，但是因为数据量小，所以还比较好用