关于自动驾驶的建议。

自动驾驶的前景不必多说。
但目前的自动驾驶，是过分宣传。
特斯拉，在加州，已经被叫停“自动驾驶”。
关于自动驾驶，大公司，如梅赛德斯、通用、福特，在销售时，还是很谨慎的，也是对消费者的负责。
自动驾驶与辅助驾驶，是完全不同的概念。
关于自动驾驶，需要机器学习的东西还很多。
可以用模拟场景，来提升自动驾驶的学习。
现在的状况，基本是工程师，设置障碍，设置突发状况，来提升学习。
我倒建议，自动驾驶 VS 路况难度。
这两项，都由 AI来完成。
自动驾驶AI，不必多说，就是尽量避免车祸，尽量安全。
路况难度的AI，就是尽量出车祸，AI 尽量制造路况难度。
两者就像对弈的棋手。这样的学习，才能突飞猛进。
之后，再辅以人类工程师的评估测试。（犹如 AlphaGo vs 李世石）
来做最后的标准化评定。
算法设计得当，AI相互的学习比拼速度，是人类工程师之模拟而不可企及的。
真正的自动驾驶，就指日可待。