计算机专业统治世界啊

你要问我兹不兹迟，那我肯定是兹迟的啦

下面再讲一下目前的AI生成的技术原理，以Disco Diffusion为例，其他模型也可以参考，实现方式不同但原理类似。它本质上是通过 diffusion 和 CLIP 产出图片，前者负责无中生有的构造图片，而后者则会校验图片和文本的差距(loss)，从而让 diffsuion 在一次次迭代中尽可能降低 loss，最终出一张图
CLIP 是 openAI 通过 4 亿张图片训练出来的开源模型，其发布之初，人们对其探索是有限的，随着 DD 的火爆，人们对 CLIP 的认知也在加深，例如对艺术家的描述，以及一些可以称之为 trick 的「关键词」，甚至发展出 clip 艺术家的数据库，这是人们在这个领域对 AI 模型在技术之外的首次调教，这一点，让人首次感受到 prompt 本身的艺术，也就是说，一个同样的 AI 模型放在两个人面前，一个更懂艺术家，更懂关键词效果的人，会比另一个人，让 AI 生成出更好的图。
举一个例子，同样的描述「从空中俯视的一条美丽的河流」，上面是没有艺术家的，下面是我加了川濑巴水的，同样的尺寸和配置，效果改善显著

支持正义科普前几天吧里的帖子很多回复缺乏对ai技术原理的基本认知 盲目极度悲观或乐观的偏多 意识到真正面临的道德问题和技术壁垒的偏少 看的人血压升高最后希望能借助ai让二次元有更美好的未来

这几天确实看到了不少帖子

怎么让ai画色图

晚上有这么劲爆的贴

我发现多次重复对一个图片进行渲染和tag增加会加深精度和画面感

cy一波

mark

马克一下，现在发贴人都没有，不如白天再来解答

前排，火钳刘明，什么时候能画自己想要的色图