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大数据分析——雷达图生成秘诀

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IP属地:湖南1楼2022-08-25 14:40回复
    cc<-read.csv(file.choose())
    cc<-read.delim('clipboard')
    dim(cc);names(cc)
    head(cc)
    ===================================
    library(fmsb)
    #数据要求:第1行必须包含每个变量的最大值=====第2行必须包含每个变量的最小值----列或变量的个数必须大于2
    rownames(cc1)<-1:12;cc2<-cc1[1:2,];rownames(cc2)<-c('Max','Min');cc3<-rbind(cc2,cc1)#插入最大值最小值行
    fix(cc3)


    IP属地:湖南2楼2022-08-25 14:41
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      2026-01-26 17:41:49
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      radarchart(cc[c(1,2,5),2:6],axistype=2,axislabcol='blue',pfcol=scales::alpha('violet',0.4),pcol='red',plty=1,plwd=2,vlcex=1.3)
      text(0,0,cc[5,1],cex=1.2,lwd=3,col='red')


      IP属地:湖南3楼2022-08-25 14:43
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        IP属地:湖南4楼2022-08-30 09:11
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          添加透明度设置:
          col2rgb('violet');
          pfc<-rgb(238,130,238,80,maxColorValue=255)
          radarchart(cc[c(1,2,5),2:6],axistype=2,axislabcol='blue',pfcol=pfc,pcol='red',plty=1,plwd=2,vlcex=1.3)


          IP属地:湖南5楼2022-08-30 09:12
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            IP属地:湖南6楼2022-08-30 09:15
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