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MySQL存储引擎
mysql默认的存储引擎就是innodb,它的索引结构是优化后的B+tree,原B+tree的叶子节点之间是单向指向,组合成一个单向链表,而优化后,叶子节点之间双向指向,组合成双向链表。
索引分为聚簇索引和非聚簇索引,聚簇索引的叶子节点一个索引携带一row的数据,非聚簇索引下索引携带对应主键数据。
索引主要针对查询,索引可以加快查询效率,例如我们建立索引时尽量在where,orderBy这样的条件需要的字段加索引,因为查询时根据条件查询,条件上加了索引,可以快速定位到需要查询的数据。
我们使用索引时,可以尽量去使用覆盖索引来避免回表的过程,因为我们自己建的索引为非聚簇索引,根据索引定位到数据后,可以找到索引列数据和主键数据,但是如果你的索引不是覆盖索引,那你需要的字段并没有全部包含在当前已经查询到的数据,所以需要根据主键进行回表,通过聚簇索引,查询到当前行的数据,在取出你所需要查询字段的数据,这个回表过程是不必要的。
如果需要建立多个单列索引,我们尽量去使用组合索引,当然组合索引需要注意最左前缀匹配原则,按照建立组合索引的顺序,必须保证当前字段前面的索引列存在才能保证组合索引生效。并且如果当前使用组合索引时,某字段采用了范围查询,就会导致该字段后面的索引失效。
最后我们需要注意的是索引是为了索引表内少量的数据,所以如果你在条件查询时,条件是大量的数据,那么sql语句经过优化器时,就会分析走当前索引还不如走全文检索,索引就会走全文索引,也会造成索引的失效。
还有插入语句的时候,如果是批量插入,我们尽量去使用主键顺序插入,如果数据量国语庞大可以使用load来进行加载。
还有一个除了索引可以优化的点,innoDB它相比于MyISAM他是支持行级锁的,但是有时候我们在操作的时候会有一些误操作,使得行级锁上升到表级锁,就比如我们根据一个字段做条件去更新本行数据时,当前字段没有建立索引,那就会走一个全文检索,那整张表就会被锁住,行级锁就会上升到表级锁,这也是为什么需要在条件字段添加索引的另一个原因。
间隙锁:对表进行改动时,使用了范围条件,当前范围内就会被锁住。
MySQL的事务隔离级别
读未提交(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
读已提交(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
可重复读(Repeated Read):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读,但是innoDB解决了幻读
串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞
MySQL中的MyISAM与InnoDB 的区别
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前)
InnoDB支持事务,MyISAM不支持。
InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。
InnoDB是聚集索引,使用B+Tree作为索引结构,数据文件是和(主键)索引绑在一起的(表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构),必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。
MyISAM是非聚集索引,也是使用B+Tree作为索引结构,索引和数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数*,*而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数
Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引
(5.7以后的InnoDB支持全文索引了)
MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作
InnoDB支持表、行(默认)级锁,而MyISAM支持表级锁
InnoDB表必须有唯一索引(如主键)(用户没有指定的话会自己找/生产一个隐藏列Row_id来充当默认主键),而Myisam可以没有
Innodb存储文件有frm、ibd,而Myisam是frm、MYD、MYI


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