抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:41:50
刚才我想到了一种实现人工智能的方法
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:42:14
用神经网络来实现
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:45:56
神经网络不是有输入数据和目标结果吗，如果将每一个时间片段将环境输入的数据，作为它的目标结果，将学习后的输出结果再返回到输入端，当做普通输入。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:47:00
这样，这个神经网络就会既有环境的数据输入也有外界新的数据输入。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:53:13
第二，设置一段存储空间，比如32位（2的32次方bit）的空间，对这段空间访问的命令作为神经网络的输入（和上面提到的输入一样），同样执行刚才的过程。另外这个存储空间访问后会返回具体的存储内容，这段存储内容作为输入（和上面提到的输入一样）。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:58:00
这样就还缺少2个东西，一、对环境的反馈，这里特指智能体具有的身体功能的反馈，比如移动机械臂，移动摄像头等。二、主动访问存储空间。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:58:47
实现这两个东西就是通常我们提到的“本能”
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:06:02
其实这2个东西可能看着1类，用一种方法去实现。那么，需要一个独立的程序来完成这个本能，完成方式是这样的：
1.程序预置智能体所有对外输出的指令和数据格式，并能随机生成指令。
2.将这个指令交给具体的输出设备去执行并同时作为数据的输入（和上面提到的输入一样）
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:10:39
那么整个系统给予实时的真实的环境数据（连接真实的输入设备，比如摄像头、话筒等），给予真实的环境反馈（连接真实的输入设备，比如音响，机械臂等），这样经过长时间的训练就可以实现真正像人一样的智能。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:17:31
对了，还漏了点东西：存储空间会自动存储当前的训练结果，当然这个存储过程也是会作为，神经网络训练的输入的。
刚才我想到了一种实现人工智能的方法
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:42:14
用神经网络来实现
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:45:56
神经网络不是有输入数据和目标结果吗，如果将每一个时间片段将环境输入的数据，作为它的目标结果，将学习后的输出结果再返回到输入端，当做普通输入。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:47:00
这样，这个神经网络就会既有环境的数据输入也有外界新的数据输入。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:53:13
第二，设置一段存储空间，比如32位（2的32次方bit）的空间，对这段空间访问的命令作为神经网络的输入（和上面提到的输入一样），同样执行刚才的过程。另外这个存储空间访问后会返回具体的存储内容，这段存储内容作为输入（和上面提到的输入一样）。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:58:00
这样就还缺少2个东西，一、对环境的反馈，这里特指智能体具有的身体功能的反馈，比如移动机械臂，移动摄像头等。二、主动访问存储空间。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 05:58:47
实现这两个东西就是通常我们提到的“本能”
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:06:02
其实这2个东西可能看着1类，用一种方法去实现。那么，需要一个独立的程序来完成这个本能，完成方式是这样的：
1.程序预置智能体所有对外输出的指令和数据格式，并能随机生成指令。
2.将这个指令交给具体的输出设备去执行并同时作为数据的输入（和上面提到的输入一样）
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:10:39
那么整个系统给予实时的真实的环境数据（连接真实的输入设备，比如摄像头、话筒等），给予真实的环境反馈（连接真实的输入设备，比如音响，机械臂等），这样经过长时间的训练就可以实现真正像人一样的智能。
抽象_关联<qqdiy@126.com> 06:17:31
对了，还漏了点东西：存储空间会自动存储当前的训练结果，当然这个存储过程也是会作为，神经网络训练的输入的。
