meta分析？meta分析是什么？
你可能在很多地方看到过这样的描述：meta分析是不做实验就能发文章的神器、meta分析就是利用别人的文献发自己的文章，难道meta分析真的这么简单吗？
其实不然，Meta分析的学习需要一个长期系统的积累过程，一点简单的概念和步骤普及，对真正想学这个技术的人只能达到隔靴搔痒的效果。
所以在本篇帖子里，小编将以内容+自学资料扩展的形式，尽可能多的为大家提供可拓展学习的渠道，提供深入学习的文档及视频资料整理，一次性让对Meta分析感兴趣的你对这个技术有更进一步的认识！
下面这个课程也倾情推荐给大家，是邀请专业老师录制的Meta分析检索课程，目前是免费开放，点击链接就可以直接学，涵盖理论+实操，对新手特别友好！
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什么是Meta分析？
Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。
例如这篇论文：

我们使用Meta分析是为了对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的。
传统的文献综述通常是平等对待每一个研究结果而得出的结论，一般不对文献进行评价也不考虑文献的质量，因此传统的文献综述很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其是当多个研究的结果不一致时，其结论就很容易使人产生误解和困惑。
而Meta 分析的过程往往会经过对文献数据的异质性分析，所以当多个研究结果不一致时，采用Meta分析可以得到更加接近真实情况的统计分析结果。

Meta分析步骤：
选题、拟定研究计划
检索、收集资料
根据入选标准选择合格的研究
复习每个研究并进行质量评估
提取信息，填写摘录表，建立数据库
计算各独立研究的效应大小
异质性检验
敏感性分析
总结报告
简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。
为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。
meta分析每一步均有其苛刻的规则以避免分析时产生偏倚，所以每一步的操作都一定要经过系统的学习，做出符合规范的研究。下面展开说一下每个阶段你需要掌握哪些知识！

二、meta分析选题
选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。
因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：
>重要性
只有具有一定临床意义的问题才适合作meta分析，想想如果这个问题根本不重要有什么研究的必要呢，对不对？
>争议性
一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。怎样才知道哪些具有争议性呢？新手可以通过文献检索相关文献并泛读的方法知道哪些问题有争议性。比如，可以使用中国知网和 PubMed 数据库，通过检索及阅读相关文献达到一个目的—对你要做的主题相关内容进行了解，包括研究现状、相关研究文献数量、中文及外文文献发表情况以及最重要的一点，这些研究最终的结论是否一致？
>创新性
创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析或者说能否在旧的meta里面找到新的内容。那么我们依然可以通过检索去评估当前选题是否已经有人写过，在选题这一块做好充足的准备，才能让后续的工作不至于打水漂哦。
>有明确的效应指标
>问答清楚，回答明确
提出的问题应该是选择题式的，如：A和B两种疗法治疗C病哪种更好？而不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治疗方法？正确的提法应该是：二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更好？
>原始研究不易过少
Meta分析是基于已有的文献进行综合分析的，过少的原始研究会让你的研究无法进行下去。
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四、meta分析数据提取
文献检索完成后就是逐一阅读，对文献进行评价了。根据纳入和排除标准分别对文献进行评阅，满足的就留下，不满足条件的就进行剔除。

关于数据提取，文献评价这一块内容很多，展开讲比较复杂，之后小编会整理一些文章专门讲解每一个阶段各自更加详细的知识点以及实操的难点，感兴趣的可以加个关注，以后就能收到小编的文章提醒~
补充拓展：
【Meta踩坑集】信息提取究竟要提取哪些内容？：https://mp.weixin.qq.com/s/QKPAGXHu-tg8klzXdQJRng

六、meta分析写作成文
至此， Meta 分析前期过程基本做完，接下来的就是要把我们的以上的研究写成论文的形式发表出去。成文之后也就是翻译润色、选刊投稿、等待结果了。

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大神，请问一下我这个漏斗图有发表偏移吗？