总体架构主要包括以下
8 个教学模块：
模块一：发展篇-东数西算工程与算力网络发展
模块二：概念篇-算力网络概念能力及业务流程
模块三：架构篇-算力网络体系架构及组成要素
模块四：技术篇-算力网络关键技术及协同应用
模块五：部署篇-算力网络组网规划及部署实施
模块六：运营篇-算力网络编排管理与运营服务
模块七：应用篇-算力网络应用场景指标及服务
模块八：案例篇-算力网络的典型应用案例详解
特色及亮点：
课程亮点体现在以下几个方面：
（1）本培训课程以前瞻、专业的视角，按照发展篇、概念篇、架构篇、技术篇、部署篇、 运营篇、应用篇、案例篇八大内容模块，对算力网络进行系统、全面，深入透彻地阐述，结合 大量的、可操作性典型案例详细介绍算力网络的关键技术及部署实施解决方案。
（2）从政策解读、业务驱动、企业上云、云改数转、云网融合、算网融合、云网边协同、 网业协同、云向算演进等立体视角，深刻诠释算力网络发展的核心逻辑、深度剖析算力网络的 体系架构，深入浅出详解算力网络的关键技术、运营服务及应用案例。
对象： 算力网络产业链各厂家、电信运营商、广电、铁塔公司、互联网企业、云服务提供商、各 行业客户、企事业单位、网络建设与规划设计单位、信息通信工程公司、系统集成公司、信息 通信咨询公司、科研院所与大专院校等单位，从事算力网络相关工作的管理人员、技术人员等。
详细大纲：1．算力网络的产生、演进及发展
1.1 新一代信息通信网络的演进与发展
1.2 新一代信息通信网络发展的驱动力 模块一：发展篇 -东数西算工程
1.3 面向算网融合的演进驱动力 与算 力网 络发
1.4 业务驱动算网融合-业务场景多样化发展加速算网融合 展
1.5 算力网络的产生、演进及发展
1.6 算力网络的商业模式
1.7 算力网络技术领域产业进展情况
1.8 算力网络标准化组织及相关标准 45
1.9 算力网络需要进一步研究和有待突破的关键问题
2．“东数西算”工程政策解读及建设部署
2.1 “东数西算”工程的概念及内涵诠释
2.2 我国“东数西算”工程建设相关政策解读
2.3 我国算力服务总体推进节奏-分阶段进行
2.4 我国“东数西算”工程发展战略及部署实施方案
2.5 我国国家级八大枢纽节点+网、云、数三大体系建设方案
3．电信运营商算力网络发展策略及建设方案
3.1 电信运营商实施“云改”驱动“云网融合”发展
3.2 电信运营商算力网络发展策略及总体布局
3.3 中国移动算力网络发展策略及建设方案
3.4 中国电信算力网络发展策略及建设目标
3.5 中国联通算力网络发展策略及建设目标
3.6 云服务提供商云网融合发展策略及布局
模块二：概念篇 -算力网络概念 能力 及业 务流 程
4．算力网络的概念、设计思想及技术特征
4.1 “算力网络”的概念及内涵诠释
4.2 算力网络的核心理念、服务模式及发展愿景
4.3 网络计算资源的组织与供给模式分析
4.4 算力网络设计思想-以网络能力为中心的网络设计
4.5 “算力网络”的关键技术特征 4.6 “算力网络”与传统通信网络的主要区别是什么？
6 5．算力网络的网络需求、网络能力及映射
5.1 算力网络的业务需求分析
5.2 算力网络的能力需求分析
5.3“算力网络”的网络能力模型
5.4“算力网络”的网络能力包括哪几种？
5.5“算力网络”的网络集成能力包括哪几种？
5.6“算力网络”的网络原子能力包括哪几种？
5.7“算力网络”的业务需求与网络能力需求的映射
5.8“算力网络”内生安全需求及能力模型
6．算力网络的业务流程及工作原理
6.1 算力网络业务逻辑流程描述
6.2 算力网络的业务流程
6.2 算力网络的工作原理
模块三：架构篇 -算力网络体系 架构 及组 成要 素
7．算力网络体系架构及组成要素
7.1 算力网络框架与架构标准（Y.2501）介绍
7.2 算力网络垂直分层体系架构及层间接口描述
7.2.1 算力网络垂直分层体系架构总体描述
7.2.2 算网基础设施层-算网底座
7.2.3 编排管理层-算网大脑
7.2.4 运营服务层-算网运营
7.2.5 服务支撑层-绿色与安全7
7.2.6 算力网络架构层间接口及功能描述
7.3 算力网络垂直分层架构各层技术方案分析
7.3.1 底层计算的客观要求：联接多地计算中心的统一协同计算网络所带 来的强大算力和协同规划
7.3.2 算力基础设施层技术方案：
算力分布+算力底座
（1）算力分布技术方案-分布式算力：云-网-边-端、边缘计算、超边缘计 算、端计算等
（2） 算力底座技术方案-统一 IP 算网底座：云原生、算力原生、异构计 算/多样性算力、算力卸载、无服务器计算、存算一体
7.3.3 网络基础设施层技术方案：IP+光网协同
（1）全光网络底座-光电联动：全光高速互联、全光灵活调度、800G WDM/OTN、OXC、ROADM
（2） 智能 IP 网络-云边端全连接：SRv6/G-SRv6、新一代 SD-WAN、 确定性网络、应用感知、无损网络
7.3.4 算网一体技术方案：算力度量、算力标识、算力感知、算力路由、 在网计算
7.3.5 编排管理层技术方案：算网大脑、 数据湖、基础算网管理、人工 智能引擎、一体编排、算力解构、泛在调度、算网自智、数字孪生、意图 网络
7.3.6 运营服务层技术方案：算力交易、多量纲、算力并网、算力封装、 意图感知
8 7.3.7 安全技术方案：隐私计算、数据标记、全程可信、审计溯源、内生 安全等
7.3.8 绿色节能技术方案：数据中心节能、液冷、芯片节能等
7.4 算力网络系统组成关键要素及逻辑关系描述
7.4.1 算力网络系统组成关键要素介绍
（1）算力连接
（2）算力管控
（3）算力调度
（4） 算力协同
（5） 算力架构
（6） 算力服务
（7） 算力传输
（8） 算网安全
（9）AIOPS 运维
7.4.2 算力网络系统组成关键要素之间的逻辑关系描述
模块四：技术篇 -算力网络关键 技术 及协 同应 用
8．算力网络技术能力需求分析及技术体系构建
8.1 算力网络端到端的技术能力需求分析
8.1.1 算力服务需求分析
8.1.2 算力架构需求分析
8.1.3 算力调度需求需求分析
8.1.4 算力协同需求分析
8.1.5 算力管控需求需求分析
8.1.6 算力连接需求分析
8.2 如何构建算力网络的技术体系？
9．算力网络的关键技术体系及协同应用
9. 1 算力网络端到端的技术体系及关键技术总体描述
9.1.1 算 力 连 接技 术 ： 软 件 定义 广 域 网 SD-WAN 技 术 、 分段 路 由SRv6/G-SRv6 技术
9.1.2 算力管控技术：软件定义网络 SDN 技术、计算优先网络 CFN 技术
9.1.3 算力调度技术：NFV 技术、容器技术、云原生技术、算力原生技术、 云迁移技术
9.1.4 算力协同技术：异构计算技术、算力资源协同 RDMA 技术
9.1.5 算力架构技术：微服务架构、边缘计算 MEC、智能计算中心
9.1.6 算力服务技术：电信可信区块链（TBC）
9.1.7 算力传输技术：
5G 网络技术、100G/400G/1T WDM/OTN 技术、 ROADM 技术、TSN 技术、DetNet 技术、云专线技术
9.1.8 算网安全技术：算网端到端安全技术（终端、接入、传输、核心网、 数据中心）
9.1.9AIOPS 运维技术：人工智能与算网智能化技术、网络运维管理技术
9.2 算力网络关键技术之间的协同与应用
10． 算力网络的关键技术与应用详解
10.1 算力网络基础设施-智能计算中心规划及部署
10.2 算力网络算力分布式架构-边缘计算 MEC 技术及分布式部署
10.3 算力网络分段选路关键技术-分段路由 SRv6/G-SRv6 介绍
10.4 算力管控与调度关键技术-NFV/SDN 技术介绍
10.5 算力连接与跨区域调度关键技术-SD-WAN 技术介绍
10.6 算力调度关键技术-云原生、容器与算力原生技术介绍
10.7 算力网络数据调度关键技术-云迁移技术
910 10.8 算力网络算力交易关键技术-电信可信区块链 TBC
10.9 算力协同关键技术-异构计算/RDMA 技术介绍
10. 10 算力网络中的云专网/云专线技术及应用
10.11 算力网络 IP 与光网协同关键技术-800G WDM/OTN 技术
10.12 全光交叉调度关键技术-OXC/ROADM 技术 模块五：部署篇 -算力网络组网 规划 及部 署实 施
11. 算力网络组网规划及部署实施
11.1 算力网络建设和部署需要考虑哪些关键问题？
11.2 算力网络的典型组网方案
11.3 算力网络控制面部署方案
11.4 算力网络组网基础设施设备的部署
11.4.1 中心云集群化部署：超大数据中心
11.4.2 边缘云轻量化部署：中小型数据中心
11.4.3 边缘计算集成化部署：一体化系统
11.4.4 端算力泛在化部署：泛终端类设备
11.5 算力网络组网关键能力的部署
11.5.1 用户侧算力部署
11.5.2 网络侧算力部署
11.5.3 跨域算力部署
11.5 算力网络云专网/云专线组网方案
12． 算力网络编排管理与运营服务
12.1 算力网络资源处理关键要素
11 模块六：运营篇 -算力网络编排 管理 与运 营服 务
12.2 资源寻址：以网络为平台
12.3 资源交易：以算力为基础
12.4 资源调配：以应用为中心
12.5 算力网络编排管理系统的组成
12.6 算力网络编排管理系统组成模块的功能
12.7 算力网络编排管理平台的组成及功能
12.8 算力资源信息交易与算力网络交易平台
模块
七：应用篇 -算力网络应用 场景 指标 及服 务
13． 算力网络主要应用场景及指标要求
13.1 个人用户应用场景及指标要求
13.2 行业用户应用场景及指标要求
13.3 社会应用场景及指标要求
13.4 新业务应用场景及指标要求
14． 算力网络典型应用场景的服务提供及案例
14.1 场景一：智能制造场景算力网络提供的服务及案例 14.2 场景二：智慧交通场景算力网络提供的服务及案例 14.3 场景三：智能电网场景算力网络提供的服务及案例 14.4 场景四：数字金融场景算力网络提供的服务及案例 14.5 场景五：智慧物流场景算力网络提供的服务及案例 14.6 场景六：智慧城市场景算力网络提供的服务及案例 14.7 场景七：智慧医疗场景算力网络提供的服务及案例 14.8 场景八：智慧教育场景算力网络提供的服务及案例12
模块八：案例篇 -算力网络的典 型应 用案 例详 解
15． 算力网络的建设实践案例分享 案例：车联网 5G+网+云端到端算力网络核心架构部署方案 15.1 感知层与数据采集
15.1.1 车辆行驶轨迹
15.1.2 车辆性能：胎压监测、电量、里程数
15.2 网络层与终端接入-5G 网络
15.3 云间高速互联网络（省内多云交换云骨干网络）
15.4 中心云/区域云/边缘云部署与云间互联
15.4.1 运营商公有云：云计算数据中心-新能源车大数据采集、存储，AGV 控制、视觉 AI
15.4.2 工业云（运营商混合云）：大数据运营平台、共享车平台、车载 平台、车辆预警、车辆下线检测、充电桩管理、数据商店
15.4.3 私有云：生产车间、HPC 仿真、OA、研发系统
15.4.4 第三方云：HPC 仿真、2C 营销
15.4.5 国家平台：新能源车补贴申请
15.4.6 远程视频模型评审
15.5 云专线-5G 承载网 SPN 网络切片
15.6 用户接入与 APP
15.6.1 企业总部与分支机构
15.6.2 用户 APP
赋能 垂直行业应用领域、DICT 项目咨询、智慧城市、智慧工厂、智能制造、智慧教育、 智慧交通、智能电网、智慧港口、智慧钢铁、智慧矿山、智慧煤矿、智慧物流、 智慧医疗、智慧农业、智慧旅游、智慧社区、智能家居等领域有一定的造诣和工 程建设实践经验。
诚实做人，学识渊博、知识结构全面、亲和力强、在业界有一定影响。既有 雄厚而扎实的理论基础、精湛而熟练的技术、又有丰富的理论及实践教学经验和 技巧、做过项目课题、产品研发、还参加过通信网络的规划与设计、通信工程建 设、网络运维及新业务开发等工作。 在长期的教学与培训实践中形成了独具特色、自成体系的教学风格和教学方 法，最大特点在于以人文的思想与方法进行教学，生动活泼，富于激情与感染力； 教学针对性强，知识全面、思路清晰、逻辑严密、结合丰富的案例进行教学，深 入浅出、诙谐幽默；通过互动教学，解决学员在实际工作中遇到的各种问题，让 学员在短时间内取得较大收获。学员上万人，遍及国内外通信行业，广电与电力 行业，学员对教学效果评估，满意率均达 90%以上。 曾主持并参与部级科研课题 5 项，省级科研项目 10 项，与他人合著技术参 考书 2 部，在国内外刊物上发表论文 20 多篇，多次获奖。
采用模块化教学方法通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、 互动讨论，讲师点评、实战演练、项目展示等多种教学手段与方法，将算力网络 的关键技术、规划建设与大量的典型案例结合起来，达到学以致用、解决实际问 题的目的。经培训合格后由中国移动通信联合会教育与考试中心颁发： 高级《算力网络的关键技术及部署方案工程师》技术资格证书。
《算力网络的体系架构、关键技术及部署方案》
8 个教学模块：
模块一：发展篇-东数西算工程与算力网络发展
模块二：概念篇-算力网络概念能力及业务流程
模块三：架构篇-算力网络体系架构及组成要素
模块四：技术篇-算力网络关键技术及协同应用
模块五：部署篇-算力网络组网规划及部署实施
模块六：运营篇-算力网络编排管理与运营服务
模块七：应用篇-算力网络应用场景指标及服务
模块八：案例篇-算力网络的典型应用案例详解
特色及亮点：
课程亮点体现在以下几个方面：
（1）本培训课程以前瞻、专业的视角，按照发展篇、概念篇、架构篇、技术篇、部署篇、 运营篇、应用篇、案例篇八大内容模块，对算力网络进行系统、全面，深入透彻地阐述，结合 大量的、可操作性典型案例详细介绍算力网络的关键技术及部署实施解决方案。
（2）从政策解读、业务驱动、企业上云、云改数转、云网融合、算网融合、云网边协同、 网业协同、云向算演进等立体视角，深刻诠释算力网络发展的核心逻辑、深度剖析算力网络的 体系架构，深入浅出详解算力网络的关键技术、运营服务及应用案例。
对象： 算力网络产业链各厂家、电信运营商、广电、铁塔公司、互联网企业、云服务提供商、各 行业客户、企事业单位、网络建设与规划设计单位、信息通信工程公司、系统集成公司、信息 通信咨询公司、科研院所与大专院校等单位，从事算力网络相关工作的管理人员、技术人员等。
详细大纲：1．算力网络的产生、演进及发展
1.1 新一代信息通信网络的演进与发展
1.2 新一代信息通信网络发展的驱动力 模块一：发展篇 -东数西算工程
1.3 面向算网融合的演进驱动力 与算 力网 络发
1.4 业务驱动算网融合-业务场景多样化发展加速算网融合 展
1.5 算力网络的产生、演进及发展
1.6 算力网络的商业模式
1.7 算力网络技术领域产业进展情况
1.8 算力网络标准化组织及相关标准 45
1.9 算力网络需要进一步研究和有待突破的关键问题
2．“东数西算”工程政策解读及建设部署
2.1 “东数西算”工程的概念及内涵诠释
2.2 我国“东数西算”工程建设相关政策解读
2.3 我国算力服务总体推进节奏-分阶段进行
2.4 我国“东数西算”工程发展战略及部署实施方案
2.5 我国国家级八大枢纽节点+网、云、数三大体系建设方案
3．电信运营商算力网络发展策略及建设方案
3.1 电信运营商实施“云改”驱动“云网融合”发展
3.2 电信运营商算力网络发展策略及总体布局
3.3 中国移动算力网络发展策略及建设方案
3.4 中国电信算力网络发展策略及建设目标
3.5 中国联通算力网络发展策略及建设目标
3.6 云服务提供商云网融合发展策略及布局
模块二：概念篇 -算力网络概念 能力 及业 务流 程
4．算力网络的概念、设计思想及技术特征
4.1 “算力网络”的概念及内涵诠释
4.2 算力网络的核心理念、服务模式及发展愿景
4.3 网络计算资源的组织与供给模式分析
4.4 算力网络设计思想-以网络能力为中心的网络设计
4.5 “算力网络”的关键技术特征 4.6 “算力网络”与传统通信网络的主要区别是什么？
6 5．算力网络的网络需求、网络能力及映射
5.1 算力网络的业务需求分析
5.2 算力网络的能力需求分析
5.3“算力网络”的网络能力模型
5.4“算力网络”的网络能力包括哪几种？
5.5“算力网络”的网络集成能力包括哪几种？
5.6“算力网络”的网络原子能力包括哪几种？
5.7“算力网络”的业务需求与网络能力需求的映射
5.8“算力网络”内生安全需求及能力模型
6．算力网络的业务流程及工作原理
6.1 算力网络业务逻辑流程描述
6.2 算力网络的业务流程
6.2 算力网络的工作原理
模块三：架构篇 -算力网络体系 架构 及组 成要 素
7．算力网络体系架构及组成要素
7.1 算力网络框架与架构标准（Y.2501）介绍
7.2 算力网络垂直分层体系架构及层间接口描述
7.2.1 算力网络垂直分层体系架构总体描述
7.2.2 算网基础设施层-算网底座
7.2.3 编排管理层-算网大脑
7.2.4 运营服务层-算网运营
7.2.5 服务支撑层-绿色与安全7
7.2.6 算力网络架构层间接口及功能描述
7.3 算力网络垂直分层架构各层技术方案分析
7.3.1 底层计算的客观要求：联接多地计算中心的统一协同计算网络所带 来的强大算力和协同规划
7.3.2 算力基础设施层技术方案：
算力分布+算力底座
（1）算力分布技术方案-分布式算力：云-网-边-端、边缘计算、超边缘计 算、端计算等
（2） 算力底座技术方案-统一 IP 算网底座：云原生、算力原生、异构计 算/多样性算力、算力卸载、无服务器计算、存算一体
7.3.3 网络基础设施层技术方案：IP+光网协同
（1）全光网络底座-光电联动：全光高速互联、全光灵活调度、800G WDM/OTN、OXC、ROADM
（2） 智能 IP 网络-云边端全连接：SRv6/G-SRv6、新一代 SD-WAN、 确定性网络、应用感知、无损网络
7.3.4 算网一体技术方案：算力度量、算力标识、算力感知、算力路由、 在网计算
7.3.5 编排管理层技术方案：算网大脑、 数据湖、基础算网管理、人工 智能引擎、一体编排、算力解构、泛在调度、算网自智、数字孪生、意图 网络
7.3.6 运营服务层技术方案：算力交易、多量纲、算力并网、算力封装、 意图感知
8 7.3.7 安全技术方案：隐私计算、数据标记、全程可信、审计溯源、内生 安全等
7.3.8 绿色节能技术方案：数据中心节能、液冷、芯片节能等
7.4 算力网络系统组成关键要素及逻辑关系描述
7.4.1 算力网络系统组成关键要素介绍
（1）算力连接
（2）算力管控
（3）算力调度
（4） 算力协同
（5） 算力架构
（6） 算力服务
（7） 算力传输
（8） 算网安全
（9）AIOPS 运维
7.4.2 算力网络系统组成关键要素之间的逻辑关系描述
模块四：技术篇 -算力网络关键 技术 及协 同应 用
8．算力网络技术能力需求分析及技术体系构建
8.1 算力网络端到端的技术能力需求分析
8.1.1 算力服务需求分析
8.1.2 算力架构需求分析
8.1.3 算力调度需求需求分析
8.1.4 算力协同需求分析
8.1.5 算力管控需求需求分析
8.1.6 算力连接需求分析
8.2 如何构建算力网络的技术体系？
9．算力网络的关键技术体系及协同应用
9. 1 算力网络端到端的技术体系及关键技术总体描述
9.1.1 算 力 连 接技 术 ： 软 件 定义 广 域 网 SD-WAN 技 术 、 分段 路 由SRv6/G-SRv6 技术
9.1.2 算力管控技术：软件定义网络 SDN 技术、计算优先网络 CFN 技术
9.1.3 算力调度技术：NFV 技术、容器技术、云原生技术、算力原生技术、 云迁移技术
9.1.4 算力协同技术：异构计算技术、算力资源协同 RDMA 技术
9.1.5 算力架构技术：微服务架构、边缘计算 MEC、智能计算中心
9.1.6 算力服务技术：电信可信区块链（TBC）
9.1.7 算力传输技术：
5G 网络技术、100G/400G/1T WDM/OTN 技术、 ROADM 技术、TSN 技术、DetNet 技术、云专线技术
9.1.8 算网安全技术：算网端到端安全技术（终端、接入、传输、核心网、 数据中心）
9.1.9AIOPS 运维技术：人工智能与算网智能化技术、网络运维管理技术
9.2 算力网络关键技术之间的协同与应用
10． 算力网络的关键技术与应用详解
10.1 算力网络基础设施-智能计算中心规划及部署
10.2 算力网络算力分布式架构-边缘计算 MEC 技术及分布式部署
10.3 算力网络分段选路关键技术-分段路由 SRv6/G-SRv6 介绍
10.4 算力管控与调度关键技术-NFV/SDN 技术介绍
10.5 算力连接与跨区域调度关键技术-SD-WAN 技术介绍
10.6 算力调度关键技术-云原生、容器与算力原生技术介绍
10.7 算力网络数据调度关键技术-云迁移技术
910 10.8 算力网络算力交易关键技术-电信可信区块链 TBC
10.9 算力协同关键技术-异构计算/RDMA 技术介绍
10. 10 算力网络中的云专网/云专线技术及应用
10.11 算力网络 IP 与光网协同关键技术-800G WDM/OTN 技术
10.12 全光交叉调度关键技术-OXC/ROADM 技术 模块五：部署篇 -算力网络组网 规划 及部 署实 施
11. 算力网络组网规划及部署实施
11.1 算力网络建设和部署需要考虑哪些关键问题？
11.2 算力网络的典型组网方案
11.3 算力网络控制面部署方案
11.4 算力网络组网基础设施设备的部署
11.4.1 中心云集群化部署：超大数据中心
11.4.2 边缘云轻量化部署：中小型数据中心
11.4.3 边缘计算集成化部署：一体化系统
11.4.4 端算力泛在化部署：泛终端类设备
11.5 算力网络组网关键能力的部署
11.5.1 用户侧算力部署
11.5.2 网络侧算力部署
11.5.3 跨域算力部署
11.5 算力网络云专网/云专线组网方案
12． 算力网络编排管理与运营服务
12.1 算力网络资源处理关键要素
11 模块六：运营篇 -算力网络编排 管理 与运 营服 务
12.2 资源寻址：以网络为平台
12.3 资源交易：以算力为基础
12.4 资源调配：以应用为中心
12.5 算力网络编排管理系统的组成
12.6 算力网络编排管理系统组成模块的功能
12.7 算力网络编排管理平台的组成及功能
12.8 算力资源信息交易与算力网络交易平台
模块
七：应用篇 -算力网络应用 场景 指标 及服 务
13． 算力网络主要应用场景及指标要求
13.1 个人用户应用场景及指标要求
13.2 行业用户应用场景及指标要求
13.3 社会应用场景及指标要求
13.4 新业务应用场景及指标要求
14． 算力网络典型应用场景的服务提供及案例
14.1 场景一：智能制造场景算力网络提供的服务及案例 14.2 场景二：智慧交通场景算力网络提供的服务及案例 14.3 场景三：智能电网场景算力网络提供的服务及案例 14.4 场景四：数字金融场景算力网络提供的服务及案例 14.5 场景五：智慧物流场景算力网络提供的服务及案例 14.6 场景六：智慧城市场景算力网络提供的服务及案例 14.7 场景七：智慧医疗场景算力网络提供的服务及案例 14.8 场景八：智慧教育场景算力网络提供的服务及案例12
模块八：案例篇 -算力网络的典 型应 用案 例详 解
15． 算力网络的建设实践案例分享 案例：车联网 5G+网+云端到端算力网络核心架构部署方案 15.1 感知层与数据采集
15.1.1 车辆行驶轨迹
15.1.2 车辆性能：胎压监测、电量、里程数
15.2 网络层与终端接入-5G 网络
15.3 云间高速互联网络（省内多云交换云骨干网络）
15.4 中心云/区域云/边缘云部署与云间互联
15.4.1 运营商公有云：云计算数据中心-新能源车大数据采集、存储，AGV 控制、视觉 AI
15.4.2 工业云（运营商混合云）：大数据运营平台、共享车平台、车载 平台、车辆预警、车辆下线检测、充电桩管理、数据商店
15.4.3 私有云：生产车间、HPC 仿真、OA、研发系统
15.4.4 第三方云：HPC 仿真、2C 营销
15.4.5 国家平台：新能源车补贴申请
15.4.6 远程视频模型评审
15.5 云专线-5G 承载网 SPN 网络切片
15.6 用户接入与 APP
15.6.1 企业总部与分支机构
15.6.2 用户 APP
赋能 垂直行业应用领域、DICT 项目咨询、智慧城市、智慧工厂、智能制造、智慧教育、 智慧交通、智能电网、智慧港口、智慧钢铁、智慧矿山、智慧煤矿、智慧物流、 智慧医疗、智慧农业、智慧旅游、智慧社区、智能家居等领域有一定的造诣和工 程建设实践经验。
诚实做人，学识渊博、知识结构全面、亲和力强、在业界有一定影响。既有 雄厚而扎实的理论基础、精湛而熟练的技术、又有丰富的理论及实践教学经验和 技巧、做过项目课题、产品研发、还参加过通信网络的规划与设计、通信工程建 设、网络运维及新业务开发等工作。 在长期的教学与培训实践中形成了独具特色、自成体系的教学风格和教学方 法，最大特点在于以人文的思想与方法进行教学，生动活泼，富于激情与感染力； 教学针对性强，知识全面、思路清晰、逻辑严密、结合丰富的案例进行教学，深 入浅出、诙谐幽默；通过互动教学，解决学员在实际工作中遇到的各种问题，让 学员在短时间内取得较大收获。学员上万人，遍及国内外通信行业，广电与电力 行业，学员对教学效果评估，满意率均达 90%以上。 曾主持并参与部级科研课题 5 项，省级科研项目 10 项，与他人合著技术参 考书 2 部，在国内外刊物上发表论文 20 多篇，多次获奖。
采用模块化教学方法通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、 互动讨论，讲师点评、实战演练、项目展示等多种教学手段与方法，将算力网络 的关键技术、规划建设与大量的典型案例结合起来，达到学以致用、解决实际问 题的目的。经培训合格后由中国移动通信联合会教育与考试中心颁发： 高级《算力网络的关键技术及部署方案工程师》技术资格证书。
《算力网络的体系架构、关键技术及部署方案》
