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为什么没人研究 人是如何用小数据学习和解决问题的
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T800
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为什么这方面的文章很少见,为什么都不研究人,哪怕研究得不对,也应该研究人呀,这样的讨论和分析应该很多才是,现成的人不模仿,还想靠什么办法解决这样的问题呢,我真是不理解研究人工智能的人。
西方人不这么做,才应该由中国人做,否则如何能比西方人强呢?
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T800
10
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虽然人的策略不是唯一解决问题的方式,可是肯定是捷径,可以参照和模仿的捷径
2025-11-09 21:14:32
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迦楼罗85
自动驾驶
6
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我以前有研究小数据人工智能,没什么结果,现在都在研究知识提取,公共意念。
思之舞
阿童木
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因为不好研究,几十年没成果,大数据用算法解释黑箱
画漫画的纱舞
Siri
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火星的日升日落
多啦A梦
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我单枪匹马,用千元台式机,随便吊打任何巨头。你以为需要大数据标注吗?
火星的日升日落
多啦A梦
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2202年了,AI还是不如猫!图灵奖得主Yann LeCun:3大挑战依然无解 m网页链接
“与人工智能研究之初不同的是,思维系统不应该再由根据逻辑规则运行符号系统组成,毕竟这些对世界的认知是靠人工进行编程的。”
还在这里灌迷魂汤呢,联结主义确实还不如猫,但是别代表我们符号主义。我们符号主义可不会神化人脑,把人脑供在神坛上顶礼膜拜来掩盖自己算法的无能。符号主义的成果提供给所有人音视频享受,检索全人类知识,哪里是猫脑甚至人脑能比的?
这段话同时还隐藏着他们为自己的辩解。明明他们的大部分成果都是依靠编程得到的,但是编程是符号主义的手段。所以他们继续暗地里强化他们造过的谣——“编程是落后的”,表明我们以后会不用编程手段。不过估计年复一年你都会看到他们继续依靠编程做事,继续造着他们的谣言——“编程是落后的”,然后他们的信徒们继续鹦鹉学舌、摇旗呐喊。
胡梦柯5
9S
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人能小数据,是因为有大数据基础了。人先天遗传软硬件就是大数据基础,后天发展成长,是大数据基础的扩张、发展基础上的发展成长。
2025-11-09 21:08:32
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L_Kean
人脸辨识
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看预训练模型,先预训练,后用小量样本调教适应下游任务。大数据是用蒙特卡罗模拟的办法找到规律(如用投针法,计算出π的值),如果有充足的知识去分析样本,这自然不需要太多的样本去做统计找规律,一两个样本就可以举一反三。
在没有先验的知识去计算样本的规律,自然需要大样本才能计算出人给机器的这堆数据有什么共同特征。
L_Kean
人脸辨识
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回复 青草屋檐◎◆ :乌鸦喝水,乌鸦通过观察发现石子会沉落水㡳,瓶子水位变高,这是“知识“,瓶子口子小,水位低,乌鸦喝不到水,这是问题或者状态,乌鸦投石到水瓶这是改变状态的行为,而这个行为的逻辑就是投石提高水位这个知识。X1是投石提高水位,X2是喝不到水的状态,Y是投石,f是知识运用
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T800
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石子沉入瓶底底的现象是人也无法观察到的,这种现象太少,乌鸦从哪里去观察,或许乌鸦迁移了其他情景下的喝水办法,那些办法中用到了石子。 观察过程并从中找到因果关系就是表达。物体的连续变化难以被表达
成都精天科技
Alphago
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人能小数据快速识别我猜主要是泛化的识别能力让人获得了泛化的可重复利用识别网络的原因。
iicup
自动驾驶
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一直就有人再研究, 但是没研究出来.
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