在治疗肿瘤的过程中,我们如何解决肿瘤抗药性呢?首先,两种或多种抗肿瘤药物联合用药可以加大杀伤肿瘤细胞的力度。其次,高通量筛选技术和系统生物学方法可以部分检测或预测出肿瘤细胞对化疗药物的反应,在用药之前予以避免。针对不同患者进行个性化的精准治疗方式也就出现了。
在为患者制定合适的治疗方案时,医生其实面临了多个选择:选择化疗、靶向治疗还是免疫治疗,选择哪种治疗药物,耐药后选择哪种治疗方案......通过基因检测可以发现患者体内基因变异的类型和生物标记物的水平,医生根据这些指标综合分析进而做决策。
我们能做什么?
微元生物医药研究所基于现有数据库及多年临床数据积累及再分析,建立了一个高度精选和注释的种系和体细胞突变基因数据库,其中包括与800多个药物反应相关的25000个突变点。该数据库支持线上线下两种分析形式,并提供基因突变位点在药物耐药中可能发挥的作用的描述及证据级别,切实解决肿瘤患者药物不耐受或毒副作用大的情况。
在基因差异表达预测耐药方向:我们基于肿瘤组织、肿瘤类器官、肿瘤组织异种移植模型PDX、肿瘤细胞系这四种肿瘤类型基因表达差异与用药的关系建立了基因表达数据库,涵盖 50 种癌症类型、300多种肿瘤药物,并提供该基因表达在药物耐药中可能发挥的作用描述及证据级别。从RNA水平上进一步为患者的不同用药方案提供可靠依据。