关于机器学习模型优化流程方面的一些小问题

今天在看吴恩达机器学习的视频，翻看评论区的时候发现了一点问题，就是在模型的选择时有两个方面，一个是假设函数的选择，一个是正则化lamda的大小选择，这两个的选择顺序是什么呢？想请教一下各位大佬。
存疑：评论区里这个人说的是先进行lamda的选择，然后再根据lamda进行假设函数的选择，但是选择lamda的时候也要进行训练，这个时候还没选择出一个合适的模型，那要怎么利用一个模型先进行lamda的选择呢？