易鑫智能数据中心的袁芃及其带领的人工智能团队是“小鑫鑫”的缔造者。
“小鑫鑫”的诞生,源于业务部门要及时掌握不断更新的产品、业务规则的迫切需求。作为一家专业的汽车金融交易平台,易鑫为国内消费者融资购车提供了便捷、灵活、多元化的选择。相应的,随着产品的更新加快、服务标准的日渐提高,一线人员要完全依靠个人能力和经验来提高业务水平和服务水准,难度也在逐步加深。
彼时,采用NLP(自然语言处理)技术的智能客服系统正在各领域快速发展,而汽车金融行业尚无成体系的智能辅助工具。“智能应答系统和业务强相关,我们学习了包括阿里‘云小蜜’、百度‘UNIT’等产品的经验,发现首要解决的是产品和业务体系兼容、知识库数据包匹配和满足业务灵活性等问题。”核心研发成员程杰说:“我们选择和智能风控中心的质检培训组合作作为项目突破口,因为质检培训组需要经常对地方业务人员进行产品培训,需求场景有很强的针对性。”

易鑫人工智能团队成员在测试产品
正式启动前,易鑫大数据团队对客户提及的数万个问题进行了采样分析,发现问题虽五花八门,核心主要集中在融资前、中、后的近百个主要场景上。确定研发目标后,人工智能团队用半年时间,不断迭代产品,最终打磨出适配汽车金融业务的智能应答系统。
但工作远远没有结束。袁芃说:“打造智能应答系统的知识库是个不断优化填充的过程,产品结构和逻辑会随着业务类型的更改而迭代。中间需要持续不断地更新优化算法模型,摸索不同场景下的应对方式,以适应不同业务需要。”
经过近一年的发展,目前“小鑫鑫”系统已建成包含1万多条产品服务信息的知识库,能够识别文字、语音、图片等多类型文本,成为一款可自如应对各汽车金融业务场景的智能应答工具。其服务范围也逐渐从业务端延伸到了消费端,极大地便利了终端客户。
“小鑫鑫”的诞生,源于业务部门要及时掌握不断更新的产品、业务规则的迫切需求。作为一家专业的汽车金融交易平台,易鑫为国内消费者融资购车提供了便捷、灵活、多元化的选择。相应的,随着产品的更新加快、服务标准的日渐提高,一线人员要完全依靠个人能力和经验来提高业务水平和服务水准,难度也在逐步加深。
彼时,采用NLP(自然语言处理)技术的智能客服系统正在各领域快速发展,而汽车金融行业尚无成体系的智能辅助工具。“智能应答系统和业务强相关,我们学习了包括阿里‘云小蜜’、百度‘UNIT’等产品的经验,发现首要解决的是产品和业务体系兼容、知识库数据包匹配和满足业务灵活性等问题。”核心研发成员程杰说:“我们选择和智能风控中心的质检培训组合作作为项目突破口,因为质检培训组需要经常对地方业务人员进行产品培训,需求场景有很强的针对性。”

易鑫人工智能团队成员在测试产品
正式启动前,易鑫大数据团队对客户提及的数万个问题进行了采样分析,发现问题虽五花八门,核心主要集中在融资前、中、后的近百个主要场景上。确定研发目标后,人工智能团队用半年时间,不断迭代产品,最终打磨出适配汽车金融业务的智能应答系统。
但工作远远没有结束。袁芃说:“打造智能应答系统的知识库是个不断优化填充的过程,产品结构和逻辑会随着业务类型的更改而迭代。中间需要持续不断地更新优化算法模型,摸索不同场景下的应对方式,以适应不同业务需要。”
经过近一年的发展,目前“小鑫鑫”系统已建成包含1万多条产品服务信息的知识库,能够识别文字、语音、图片等多类型文本,成为一款可自如应对各汽车金融业务场景的智能应答工具。其服务范围也逐渐从业务端延伸到了消费端,极大地便利了终端客户。









