AMD FSR超分辨率技术解析：牺牲画质，帧数提升！

基本概念：FSR为什么会损失画质
游戏画面的颜色大家都知道是色阶渐进的，通常来说填色根据历史点的色阶推下一帧问题不大；曲线等通过二维化空间+多帧推演填充低分辨率到高分辨率中的缺失，最后再通过像素混洗，也就是用上述复数流程合成的复数像素点，生成一个像素块对高分辨率帧进行填充。

而AMD的多档位选项也是在像素混洗阶段动手脚，你愿意选择画质，混洗阶段生成的方格足够多，你看到的色阶过渡会稍微细腻点；你选择性能，本来9x9矩阵给你砍到3x3，生成效率高了但是满屏马赛克。

原理：FSR为什么需要CPU来辅助计算
因为AMD拿不下Tensor，而ROCM漏洞百出无法商业化导致FSR实际运算流程得交给CPU完成，也就是DIY玩家常说的“偷U”。既然是非GPU完成的，自然AMD会告知玩家该技术几乎任何AMD的显卡都能使用。

FSR请求是由Zen处理器计算单元内SIMD单元执行的，每个SIMD单元同16条执行通道，其中每个通道与SIMD单元计算单元中其它通道可以实现并行计算或者乱序执行，执行内容为例如像素值计算、顶点变换和其他图形操作。这些工作本来是在N卡上张量单元通过半精度混合运算+求交完成的，CPU用FP32做这类工作一是效率不高，二是占用CPU资源。

不过需要注意的是，SIMD除了进行图形指令执行，也是要做其它非图形指令的，也就是说，如果你在玩比较吃CPU的游戏时，要让FSR开启后不会因为CPU介入导致瓶颈，还得购买较为顶级的Zen CPU（还得换平台），比如5900X、5950X……按目前5900X、5950X的价格，我买得起这类CPU为什么没不买个2060Super直接开DLSS？画质还更好！

最终效果：牺牲画质，换取帧数
Nvidia Tensor Core能每秒提供数十乃至数百万亿次浮点运算，恐怖的算力堆出的是极高精度的后期图像，所以DLSS2.0才能在4K下帧数翻倍，画质更好，你总不能指望AMD通过少几百上千倍的浮点运算，击败算法还比自己更优秀的DLSS吧，这不是科学这是科幻。

AMD通过CPU来简单进行“因为1x+2=y所以2x+2=y+”的运算，效果对比DLSS自然会大打折扣。amd属于看马PP画马全身，通过FSR生成的画面，会有大量错误像素（噪点+模糊）和相对正确的物体边缘，但是又会出现边缘断裂的情况。

结论：假开源，真卖U
FSR属于AMD实在无力攀登AI这座高峰（估计也有Nv专利无法绕过的原因）下想出的妥协办法，虽说有饭（DLSS）的情况下肯定不会吃糠（FSR），不过不支持DLSS的AMD老显卡就可以用FSR在牺牲画质的情况下略微提升一下帧数，不能指望FSR能比DLSS优秀，毕竟两家公司技术实力差太多了。

AMD之所以鼓吹FSR技术，背后的小算盘还是诱惑AMD自家中低端显卡玩家通过FSR卖自家锐龙CPU，不过这个操作不仅受限于AMD少得可怜的用户基数，而且穷人买不起富人看不上，想穿这个道理就行了。

这个不是“超分辨率”，不知道写这篇文章的人到底懂不懂技术。FSR是亚像素重建，根本不存在“超分辨率”这个过程。是和DLSS1.0类似的完全从低分辨率去推演高分辨率并填充的玩意。DLSS2.0和epic的那个TSR才是“超分辨率”，是先渲染超出显示要求的分辨率图像，再采样做多帧合成。这是两种完全不一样，根本不在一个路线上的东西。

牺牲画质单纯的降分辨率就提帧，PPT公司这不是纯脱裤子放屁，降低内部分辨率加个锐化滤镜也不比这差吧，说白了就是类似DLSS的东西没做出来，做个软件忽悠A炮的