关于数据结构于算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础课，我的理解是，他们的确是软件工程的基础，很多软件、框架、语言、工具最终都是由这4门课组成。
学好他们的确能快速接触很多新的技术。
可惜我不建议你一开始就学这个，一是这些课程都很干，很枯燥，很劝退，很难，很多人当上架构师都不一定完全掌握和精通这四门课。二是我们的目标是尽快找工作，学号这4门可能会帮你更容易进大公司，但是很可惜，我们这些人一开始转行的时候基本是和大公司无缘，一开始的目标就是各种小公司，小公司都是希望你尽快上手干活。
记住我们的目标，尽快转行，尽可能的容易找第一家公司。

刚刚看完RNG打TES的比赛
就以他作为例子
LOL比赛的英雄毫无疑问都是版本强势，但是你路人局是不是就适合呢？又是不是适合低端局呢？
很多英雄明显就不适合新手，例如巴德、黄鸡之类的，适合新人的永远是那些高攻高输出的英雄，例如断头台。
现实世界也是一样，很多道理本来是没错的，但是不一定适合现在这个阶段的你。

Rng打tes的比赛太激烈了。
最后一波偷家。
其实有些时候我们应该知道，如果正面刚不赢就不代表没出路，条条大路通罗马。换条路可能你就是优势。

最后一个咨询来源就是百度网上了，其实现在百度这个东西基本全是培训机构的广告。

今天终于下班了，公司大小周有点累。
当时我确定开始转行的时候，需要做一个抉择，就是it行业也有很多领域
前端、后端、运维、测试、大数据、人工智能。
还有行业，到底是深耕游戏、电商、社交、企业端？各种迷惘。
现在我可以就给出一些我自己的理解。

人工智能：应该是天花板最高，工资最高的的一个领域了。但是学历基本是研究生起步，没这个学历基本都被卡掉。
这是一个赢者通吃的领域。一个天才胜过一堆庸才。所以公司里面算法工程师一般不会很多。只要一个人最好一个算法模型，其他人复制使用就行了。
而且我想说，很多小公司压根就没算法工程师。

大数据：天花仅次与算法，工资也是仅次算法。而且一般也是研究生学历起步，如果不是专门的数据公司的话，普通的企业一般不会有什么大数据工程师，因为很多小企业的数据压根就不大。
岗位数量比算法多一点，但是还是没开发的需求旺盛。
我和公司的大数据人员接触，感觉他们每天就是一个sql boy，天天跑sql生成报表，帮业务方统计各种数据，做ppt汇报老板。
由于这个岗位能接触领导层，所以天花相对开发要高不少。
不过，工作可能没那么好找。我之前接触了不少大数据的实习生，他们都在担忧毕业找不到工作。他们都想去大公司，而大公司的数据岗又很少，小公司的数据量又很小，进去基本就是sql boy，不好提升也不好跳槽。
对了，那些大数据实习生要不来自211、985高校，要不就是香港或者外国留学生。

然后就是后端了
后端某种意义上说是一个工程性质的岗位。
后端开发人员需求性质有点想工地上的搬砖工人，当行业发展旺盛的时候，就需要大量的工人，这个时候工人的工资就水涨船高。
后端开发是整个it岗位里面需求最旺盛的，所以如果后端整体都不好找工作的话，其他就更难了。
学历的话基本只要本科就能达到绝大部分公司的门槛，很多公司大专也可以。如果能力强的话大公司也接受大专，所以说这个岗位的包容性还是挺强的。
不过工人性质就意味着只能出卖劳动力换钱，所以天天说程序员35岁危机，一般是说在一线工作的、工人性质的开发。
不过后端开发人员的出路比较灵活，可以转架构，可以转产品，转项目经理。
出去创业做软件等，因为后端往往是一个系统的核心。
至于语言的话，基本就是那几种，java、go、python、c++，c++貌似就腾讯，python的话适合当第二语言，不适合当第一语言。字节内部很多前期用python写的系统都改成用go写了。因为python很容易有性能瓶颈。
而我大java，无论是性能或是生态圈都比较完善，加上国内阿里盛输送大量java人才，这些人才去当创业公司的cto或者架构师的时候，基本就是用java全家桶了。

前端的天花板比后端要低。
但是由于需要学习的东西比后端少，而工资缺没差后端几个钱，所以前端的性价比是比后端高的。
需求量是仅次与后端的一个岗位。
工作内容可能会比较繁琐，因为很多时间都在调整页面样式。
由于也是工人性质的岗位，后期也需要转型，转型道路比后端少了一个架构师。一般是前端组的组长之类的。
前端男女比例比较协调，我接触的一般是男女55开，而且业务上要和ui交流，而ui一般都是萌妹子。后端一般就是和前段和运维交流，所以你懂得。。。。。。

我发觉回帖的很很多人关心大数据
我还以为java吧的人都是主要做开发的。
所以我觉得有必要把大数据再细说一下。
之前说大数据要研究生学历是特指数据分析，风控模型偏数学那一块。
其实大数据还有开发那一块，主要关注大数据的分布式存储和大数据分布式运算，这一块的学历其实本科就可以了。
当然工资就是处于开发和数据分析模型之间了。

剩下两个岗位是运维和测试，也是接触得比较多的。
测试是我认为性价比最高，天花板最低的岗位。
性价比高是因为不怎么会技术就能入行，而且工资还不低。
很多公司的测试还仅仅是功能测试，就是用鼠标点点点。然后给开发提bug。
但是工资呢？不比开发低太多，应该是同水平开发工资的8折。
很多it培训人员学得很烂的话找不到开发的工作的话，就会去当测试。。。
会写代码在开发领域是最基本的要求，工作都可能找不到。
但是会写代码在测试那边却是稀有物种，基本会写代码就是一个高级测试，工资远超那些初中级开发，而且测试妹子比较多，一个不小心就升组长，容易管理一堆妹子了。
但是有得必有失，一家公司不可以没后端，不能没前端，但是可以没测试，或者容忍不专业的测试。毕竟而且人人都能当测试。
测试在整个软件研发里面是最不重要，地位也是最低的。
很多公司的测试都会选择部分外包。
功能测试也是工人性质的职业，后续也需要转型。测试后期基本只能转测试开发，做自动化测试和性能，做测试平台等，不过这些都是大公司才有。
去过几家小公司，那些领导天天都说要做自动化测试，但是只能天天说，我离职的基本都没法落地。
测试：开发比例一般是1:10～1:3

运维
听名字就知道偏维护性质的职位。
工资小于开发大于测试。
小公司一般就一个运维，当他搭好环境，写好脚本后，其实每天就可以喝茶了。
如果不是遇上什么架构改造，运维基本就没什么工作。
运维不属于工人性质，因为开发无论怎么叠功能，其实都是那一套运维环境。
运维后期会转运维开发，就是开发各种运维平台，提高运维效率，减少对低级运维的需求，革自己兄弟的命。
高级运维一般都在大公司，因为业务少服务器少的时候运维其实作用不大，因为没那么多99.99%的可用性指标，小公司的运维有时会由架构师或者高级开发兼任。

其实我一开始哪会知道那么多。
就是感觉测试太low。
运维比较背锅。
前端调css繁琐。
大数据可能会找不到工作。
听别人说能后则后，才最后才选的java后端。
不过其实他们的说法是没错的，后端的地位会稍微比其他人高一丢丢。
而且很多时候所谓的项目奖金什么的都是给开发的，因为冲业务的基本都是开发在肝。

当时开始的时候也纠结过到底是自学还是去培训机构。
由于去培训机构需要脱产学习，我有些害怕转失败，所以是在网易云课堂看了些基础的公开课，然后买了某宝某马的视屏学习的。
但是白天在上班，晚上回去自学，周末双休全天呆家里。
其实现在回想如果有人在身边教导真的就会少走很多弯路，因为开始学习的时候是各种磕磕碰碰，天天都在和那个idea在纠缠。
mvn install报错、启动项目报错，最烦的就是linux安装各种东西报错，当时搞linux都烦死了。
自学的过程，部署是能用windows就用windows，因为真的被Linxu搞怕了。
还有各种配置不对报错。调整这些错误，啥都没干一天就过去了。
我是自学的，我觉得自学虽然很有成就，说出去很牛逼，但是过程是真的很苦。如果时光倒流我可能会去脱产去培训。这样效率会更高。
可惜没有如果，这些都是以现在的视野和价值观得出的结论。那个时段的我，无论来多少次都只会死磕自学。

一开始也是从java基础学。
其实JAVA基础名字叫基础，但是一点也不基础。
里面的输入输出流、多线程、网络编程、面向对象和继承多态等其实都是难点。
因为他们这些东西背后都是一些更深入的基础的具体实现。
输入输出流对应linux操作系统的文件系统。
多线程对应linux的调度系统，linux的锁和原子命令，临界区，内存模型等。
网络编程就是计算机网络的实现。
面向对象和继承多态是为了“更优雅地描述”这个世界创建的。
这些某种意义上说都比较高深，我建议一开始第一次听，听不懂没所谓，代码记不住也没所谓，因为你一开始的工作基本不用自己写这些基建类的代码。
至于面试就等后期集中去面试，你学到这一块的时候有个印象就好，要不你一辈子都卡在这。