请问这题为什么要两个感知机？

结合题的条件，可分析出限制为两个感知机在一层上用了one-hot输出，如果盈利在前非盈利在后，盈利样本就是10，不盈利样本01，所以有两个感知机即两个神经元。当然不能正确处理，除非认为输出不是独热而是中间编码，后面还可以加其他层继续。随便找本神经网络的书，都会以类似例子说明单层感知机的弱点重点——无法区分非线性可分的分类。